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Record W3209308086 · doi:10.5281/zenodo.437823

Gesundheitsförderung in der klinischen Sozialarbeit: Integration der Handlungsfelder und Strategien der Ottawa Charta in der klinischen Sozialarbeit am Beispliel der staionären Psychiatrie

2017· dissertation· de· W3209308086 on OpenAlexaboutno aff
Susanne Lenherr

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typedissertation
Languagede
FieldHealth Professions
TopicHealth and Medical Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicinePolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sozioökonomisch Benachteiligte, von gesundheitlicher Ungleichheit Betroffene, haben ein grösseres Risiko, psychisch zu erkranken. Die Ottawa Charta fordert, eine bestmögliche selbstbestimmte Gesundheit für alle über alle Politikbereiche hinweg anzustreben. Diese Arbeit bearbeitet die Frage, wie die klinische Sozialarbeit - vor allem in der stationären Psychiatrie - die Handlungsfelder und Strategien der Ottawa Charta integrieren kann. Ihre Kernkompetenz besteht darin, die sozialen Dimensionen gesundheitsfördernder zu gestalten. Dies entspricht den Voraussetzungen für Gesundheit, die von der Ottawa Charta formuliert wurden. Es wird die Erkenntnis vertreten, dass die klinische Sozialarbeit ihren politischen Auftrag dann am besten erfüllt, wenn sie fallführend auf Augenhöhe mit der Ärzteschaft sowie Psychologinnen und Psychologen behandeln kann. Dazu braucht es in der Schweiz allerdings adäquate Aus- und Weiterbildungen in transdisziplinärem Wissen ähnlich dem in den USA, um den Bedürfnissen der vulnerablen Zielgruppe nach einer gesundheitsförderlichen Lebenswelt zu entsprechen. So können sich die Chancen der (Wieder)-Integration verbessern, Rückfälle vermindert und Kosten gesenkt werden. Fundierte akademische Ausbildungen würden zudem zur Aufwertung der klinischen Sozialarbeit führen, um die soziale, neben der biologischen und psychischen Ebene von Gesundheit in den Fokus zu rücken. Dazu müssen berufspolitische Diskussionen über Systemzugehörigkeiten geführt und Gesetzesanpassungen in Richtung einer nationalen Gesundheitsförderung vorgenommen werden. Die Bedürfnisse der Betroffenen, nicht professionseigene oder föderalistische Interessen müssen handlungsleitend sein.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.031
metaresearch head score (Gemma)0.065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.503
Threshold uncertainty score0.999

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0310.065
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0060.008
Science and technology studies0.0080.013
Scholarly communication0.0190.006
Open science0.0030.007
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.330 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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