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Explorando a retenção de informações sobre contracepção a partir de diferentes usos da linguagem gráfica

2021· article· pt· W3209517283 on OpenAlex
Caroline Winkelmann, Gabriela Botelho Mager

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicScience and Education Research
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

"Buscando avaliar se, e caso sim, como, diferentes usos da linguagem gráfica podem interferir na retençãoda informação, foi desenvolvido um protocolo usando a análise combinada de dados coletados com usodo equipamento Eye-Tracker SMI e entrevistas semiestruturadas. Com isto, foi possível explorar se aatenção, a compreensão e a percepção de informação sobre contracepção resultavam em diferentesníveis de retenção da informação vista por parte de um público de jovens adultas a depender do tipo delinguagem gráfica usada nas peças gráficas do estudo. Do desenvolvimento, teste, correção e aplicaçãodeste protocolo saíram percepções das possibilidades e desafios na avaliação de algo tão subjetivoquanto a memória e tão delicado quanto a educação sexual, e como estes podem estar relacionados acomo informações são apresentadas em uma peça gráfica estática e digital. Este artigo descreve, por fim,os caminhos traçados no desenvolvimento e aplicação desta pesquisa a fim de partilhar o que foiencontrado e expor indícios relevantes sobre a comunicação de saúde sexual."

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.142
GPT teacher head0.424
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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