The effects of environmental enrichment-induced neurogenesis on subchronic variable stress in female mice
Bibliographic record
Abstract
Les problèmes de santé mentale sont une des causes principales de la charge mondiale de morbidité, où les troubles de l’humeur et l’anxiété représentent la majorité des psychopathologies. Les problèmes de santé mentale sont liés aux expériences précoces qui peuvent influencer le développement neuronal. La recherche a démontré qu’un environnement enrichi pendant l’adolescence peut encourager la résilience à l’anxiété et la dépression, et peut augmenter la neurogenèse dans les souris mâles. Mais, ce n’est pas certain si l’environnement enrichi permet aussi de rendre les femelles résilientes. Nous avons investigué le rôle de l’environnement enrichi instauré dès la périadolescence et la période jeune adulte ainsi que celui de la neurogenèse sur les comportements d’anxiété et de dépression après le stress variable sous-chronique dans les souris femelles. Nous avons observé que le stress variable sous-chronique augmente la présence de comportements anxieux dans le test d’alimentation supprimée par la nouveauté, mais l’environnement enrichi instauré dès la périadolescence protège contre ce changement. De plus, huit - mais pas six - semaines d’environnement enrichi pendant la période jeune adulte a diminué la latence à se nourrir dans le test d’alimentation supprimée par la nouveauté après le paradigme de stress. Enfin, l’environnement enrichi a augmenté la neurogenèse dans le gyrus dentelé ventral, mais pas dans le gyrus dentelé dorsal. Nous avons aussi observé que la neurogenèse était négativement corrélée avec le comportement anxieux. Ces résultats aident à approfondir notre compréhension au sujet des effets de l’environnement enrichi sur le comportement post-stress chez les souris femelles, ainsi qu’à démontrer l’importance de la durée de l’intervention
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".