O DESAFIO DA RECUPERAÇÃO IMUNOLÓGICA PARA PESSOAS QUE VIVEM COM HIV APÓS O INÍCIO DA TERAPIA ANTIRRETROVIRAL
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃOO impacto da terapia antirretroviral (TARV) na morbidade/mortalidade de pessoas que vivem com HIV (PVHIV) está relacionado à contagem de linfócitos T-CD4+ (T-CD4+) nos indivíduos em tratamento. O aumento da contagem de T-CD4+ aponta para a recuperação imunológica (RI) e reflete a saúde desta população.OBJETIVO: estimar o tempo e os fatores associados à RIMÉTODOS: Uma análise retrospectiva foi realizada entre PVHIV (> 18 anos) vivendo em Minas Gerais (Brasil), utilizando dados obtidos em base nacionais. Os participantes elegíveis iniciaram TARV entre 2009-2018 e tiveram seus resultados de contagem de T-CD4+ coletados antes e após o início da TARV. Análises descritivas, incidência acumulada e densidade de incidência para a RI (> 500 cels/ μl) foram estimadas. O tempo mediano para da RI geral e estratificado pela contagem de T-CD4+ e pela variável tempo-dependente adesão à TARV (< 45 dias entre duas dispensações) foi estimado pelo Método de Kaplan-Meier e associado pelo modelo de regressão de Cox, ajustado pela idade, sexo e ano de iniciação da TARV.RESULTADOS: A maioria dos participantes (N=8014) eram do sexo masculino (67%), com idade média igual a 38,65 anos (DP: 11,47) e contagem de T-CD4+ igual a 228 cels/ μl (DP:137). O tempo de seguimento foi de 15.872 pessoas-ano. A incidência acumulada para RI foi 58% (n=4.678), correspondendo a uma densidade de incidência de 29,47/100 pessoas-ano. O tempo mediano para a RI foi de 22,8 meses (IC 95%: 21,9-24,0). A contagem baseline de T-CD4+ > 200cels/ μl foi associada com RI: o tempo mediano foi 5,6 vezes menor e a chance de risco (HR; do inglês hazard ratio) foi igual a 4,2 (IC 95% 3,9-4,5) quando comparados com os participantes com menores contagens de T-CD4+. A presença de adesão à TARV reduziu 7,5 vezes o tempo mediano para a RI com HR=3.1 (IC95%:2,87-3,4).CONCLUSÃO: O período para a RI nas PVHIV em TARV ainda é muito longo. O início precoce e da adesão à TARV são fundamentais para reduzir este tempo. O controle destes fatores representa o principal desafio para conquistar o sucesso no tratamento das PVHIV em TARV.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".