La difícil dirección de la reforma del sistema de salud: el caso de New Brunswick (Canadá)
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: se estan llevando a cabo reformas en los sistemas de salud publica de varios paises desarrollados, pero no siempre logran dar los resultados deseados. En este articulo, presentamos la historia de la reforma del sistema de salud en la provincia canadiense de New Brunswick, con el objetivo de analizar su dificil conduccion por parte del Estado, a la luz de las dinamicas que se han establecido entre los actores involucrados. Metodologia: se selecciono un metodo de investigacion cualitativa. La recopilacion de datos incluye principalmente entrevistas semiestructuradas (n = 39) con representantes del gobierno, como los ministros de Salud, y otras partes interesadas en la reforma, como gerentes, ciudadanos o profesionales. Resultados: las estrategias adoptadas por los actores clave de la reforma, que fueron impulsadas por temas especificos como la atencion y los servicios de salud en frances, influyeron en la evolucion del cambio. Para mantener el rumbo, el Estado se ha visto obligado a adaptarse a sus dinamicas relacionales. Conclusion: la reforma de un sistema de salud publica se desarrolla en un largo horizonte temporal y su direccion por parte del Estado es muy dificil, ya que requiere la movilizacion de diferentes tipos de instrumentos que poner a su disposicion. Para influir en el comportamiento de los agentes interesados, el Estado debe definir un objetivo cuyas orientaciones generales se acuerden, debe lograr crear vinculos de confianza y gestionar las resistencias y, por ultimo, debe utilizar datos normalizados para garantizar un marco normativo y evaluar la evolucion del proyecto de reforma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".