Bibliographic record
Abstract
Conçu en 2012 par François Lecercle et Clotilde Thouret, le projet «La Haine du Théâtre» est l'un des nombreux projets du Labex Obvil (Observatoire de la vie littéraire, http://obvil.paris-sorbonne.fr).Il se propose d'examiner les manifestations récurrentes d'hostilité au théâtre tout en explorant l'étonnante propension du théâtre occidental à susciter le scandale, au cours des siècles, dans divers pays d'Europe, de l'antiquité à nos jours.Les réflexions de l'équipe scientifique de la HdT (Haine du Théâtre) se basent principalement sur la découverte des circonstances et des arguments qui étaient utilisés dans les controverses théâtrales, entre la fin du XVI e siècle et le début du XIX e siècle en particulier en France, Angleterre, Italie, Espagne et dans l'espace germanique.2 Ce projet ressemble une équipe internationale: plus de 70 chercheurs, en France et à l'étranger.La nécessité de couvrir l'ensemble des domaines européens sur une longue période, du XVI e au XXI e siècle, est facilitée par le grand nombre de participants; cette diversité constitue une plus-value pour la création du corpus numérique, les textes étant édités par les membres du Projet.De plus, des collaborations avec des universités étrangères ont été nouées dès le début et se montrent très actives (Université de Chicago, Université de Bologne, la LUMSA) et le projet est intervenu dans divers festivals de théâtre (Festival Vie d'Emilie Romagne, Festival d'Avignon). 3Dès la naissance de la HdT, les porteurs du projet, François Lecercle et Clotilde Thouret, se sont fixé un double objectif.Une première tâche, documentaire, a pour but de http://obvil.paris-sorbonne.fr/projets/la-haine-du-theatre,Projet «La Haine ...
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".