Bibliographic record
Abstract
Cet article emploie le concept deleuzien de l’événement comme modèle pour élucider le regard que pose Egoyan sur le génocide arménien dans Ararat. Comme l’événement deleuzien, l’événement de l’holocauste arménien échappe aux conditions rigides de la représentation. Son auto-génération et ses modifications continuelles se prêtent plutôt à un paradigme performatif capable d’expliquer le statu de non-complétude de l’événement : ses effets de réverbération dans le passé, le présent et l’avenir. Dans Ararat, la force persistante de l’événement ne se retrouve pas dans l’une de ses nombreuses manifestations médiatiques (film, conférence, photographie, peinture, vidéo), mais dans l’effet de réverbération de ces différentes reconstitutions. La force de l’événement se situe dans sa transitivité et sa dispersion, sa capacité d’exister dans plusieurs espaces et plusieurs temps simultanément. Ainsi, plutôt que de viser une actualisation fixe et restrictive de l’événement par l’intermédiaire d’une interprétation documentaire ou d’une représentation fictive des faits, Ararat « contre-actualise » le génocide arménien en convertissant cet événement en son noyau affectif: l’événement de la mère.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".