Het effect van de Alles Kidzzz-training op prosociaal gedrag in samenhang met hechtingskwaliteit
Bibliographic record
Abstract
Deze studie onderzoekt de effecten van de sociale vaardigheidstraining Alles Kidzzz, ontwikkeld voor kinderen tussen de negen en twaalf jaar met beginnend externaliserend probleemgedrag, en Alles Kidzzz-plus, ouderbegeleiding na de training. De verwachting is dat deelname aan de training en de ouderbegeleiding zorgt voor een toename van prosociaal gedrag en dat een hogere hechtingskwaliteit samenhangt met de aanwezigheid van dit gedrag. Er is gebruik gemaakt van een experimenteel design, waarbij 64 kinderen de training ontvingen en 31 kinderen zich in de controleconditie bevonden. Ouders en kinderen hebben aan het onderzoek deelgenomen. Uit dit onderzoek blijkt dat deelname aan de Alles Kidzzz-training niet tot een verbetering in prosociaal gedrag leidt, na de extra ouderbegeleiding gebeurt dit echter wel. Kinderen met een hoge mate van hechting maken vooraf aan de training meer gebruik van prosociaal gedrag, maar dit gedrag neemt, vanwege het plafondeffect, tijdens de training minder toe dan bij kinderen met een lage hechtingskwaliteit. Verder onderzoek wordt aangeraden om de rol van hechting in sociale vaardigheidstrainingen te onderzoeken
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".