LITERASI INFORMASI MAHASISWA PROGRAM STUDI ILMU PERPUSTAKAAN FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
Bibliographic record
Abstract
Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui tingkat literasi informasi yang di miliki oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta dengan mengacu pada standard yang di keluarkan oleh Association of College and Recearch Libraries) (ACRL). Di dalam penelitian ini penulis mengunakan jenis deskriptif. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta semester V, tahun ajaran 2010/2011, berjumlah 64 orang. Penelitian ini mengunakan metode sampel bertujuan dan dilakukan pada bulan Nopember 2011. Hasil analisis penelitian menunjukan bahwa tingkat literasi informasi yang di miliki oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta dengan mengunakan acuan dasar Association of College and Recearch Libraries) (ACRL) adalah 52,4 % atau dapat di katakan tingkat literasi mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Sebelas Maret Surakarta termasuk dalam katagori kurang dengan uraiannya sebagai berikut : Kemampuan mahasiswa dalam menentukan jenis dan batasan informasi masih dalam kategori kurang karena hanya 50,4 % dari mahasiswa yang sudah mampu menentukan jenis dan batas informasi Sedangkan 68,9 % mahasiswa telah mampu mengakses informasi yang diperlukan dengan efektif dan efisien, maka sudah dapat dikategorikan baik. Kemampuan mahasiswa dalam mengevaluasi informasi dan sumbernya secara kritis juga dikategorikan baik karena 71,8 % mahasiswa memiliki kemampuan literasi informasi dalam hal mengevaluasi informasi dan sumbernya secara kritis. Dalam hal kemampuan menggunakan dan mengkomunikasikan informasi masih dalam kategori kurang karena hanya 33,2 % dari mahasiswa yang mampu menggunakan dan mengkomunikasikan informasi dengan efektif untuk mencapai tujuan tertentu. Dan dalam pemahaman terhadap isu hukum, ekonomi dan sosial seputar informasi dikatakan kurang karena hanya 37,7 % dari mahasiswa saja yang telah memahami isu ekonomi, hukum dan sosial seputar penggunaan akses informasi secara etis dan legal. Dalam penelitian ini diharapkan untuk ada tindak lanjut sehingga lulusan dari mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta semakin literet
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".