Fernando Amor y Mayor (1823?-1863), nuevos datos para su biografía y análisis de las aportaciones geológicas de su obra
Bibliographic record
Abstract
n la primera parte de este trabajo se exponen nuevos datos sobre la vida y la obra de Fernando Amor y Mayor, obtenidos tras la investigación realizada en diversos archivos e instituciones. Se proponen nuevas interpretaciones sobre el desarrollo de su vida académica, se discuten algunas opiniones expresadas por anteriores biógrafos y se presentan documentos inéditos que aclaran el lugar donde en la actualidad reposan sus restos mortales. En la segunda parte de este trabajo se analizan las aportaciones geológicas y paleontológicas de Fernando Amor, fruto de sus recorridos como naturalista por la provincia de Córdoba, durante los años que fue catedrático de Historia Natural del Instituto, de su viaje a Marruecos realizado en 1859 y de las labores geológicas llevadas a cabo como miembro de la Comisión Científica del Pacífico, entre 1862 y 1863, así como de su actividad como recolector de objetos naturales. También se pone de relieve su colaboración con los geólogos franceses que en la segunda mitad del siglo XIX realizaban trabajos en España, a los que acompañó en diversas ocasiones durante sus estudios por la provincia de Córdoba, y como experto conocedor del terreno les facilitó datos de gran relieve paleontológico y estratigráfico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".