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Record W3584536 · doi:10.1007/bf01321393

Património geomorfológico da unidade territorial de Alvaiázere: inventariação, avaliação e valorização

2008· dissertation· en· W3584536 on OpenAlexaboutno aff
João Paulo Forte

Bibliographic record

VenueJournal of Community Health · 2008
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicGeography and Environmental Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Unidade Territorial de Alvaiázere situa-se na região centro de Portugal, no domínio da Orla Meso-Cenozóica Ocidental. É uma área complexa do ponto de vista litoestrutural. Outro factor que contribui para o reconhecimento da sua importância é o seu valor geocultural, consubstanciado pela existência de um vasto património de importância nacional e internacional, representando o maior povoado da Idade do Bronze da Península Ibérica, situado na Serra de Alvaiázere, o melhor exemplo.Os principais objectivos da presente dissertação são a inventariação, a caracterização e a avaliação dos locais de interesse geomorfológico da área da Unidade Territorial de Alvaiázere, como contributo para a sua valorização. Para a atingir estes objectivos foi elaborado um plano de trabalho dividido em duas partes principais: a primeira, baseada no trabalho de gabinete, consistiu em pesquisa bibliográfica; enquanto que a segunda se baseou no trabalho de campo e num levantamento sistemático com vista à identificação de potenciais Locais de Interesse Geomorfológico. Foi aplicada a metodologia de avaliação do património geomorfológico desenvolvida e aplicada no Parque Natural de Montesinho, por Pereira (2006), que se apoia na caracterização geomorfológica de base, considerando duas etapas principais: a inventariação e a quantificação. A partir do trabalho de campo foram identificados 30 potenciais Locais de Interesse Geomorfológico (LIGeom). Decorrida a avaliação qualitativa, seleccionaram-se 16 LIGeom, tendo sido feita a sua caracterização. Posteriormente, procedeu-se à valoração destes locais, através de critérios baseados fundamentalmente nos vários tipos de valor associados, naturais ou não, bem como nas limitações ou restrições ao uso enquanto LIGeom. Finalizou-se esta fase com a comparação e seriação dos resultados. Os resultados obtidos contribuíram para destacar a importância dos Locais de Interesse Geomorfológico

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.195
Threshold uncertainty score0.388

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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