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Record W361040023 · doi:10.58282/colloques.1878

L’œuvre de Ricœur en transit. Sur quelques contributions à l’étude de l’influence de Ricœur au Québec et au Canada

2013· article· fr· W361040023 on OpenAlexaboutno aff
Suzanne Foisy

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHermeneutics and Narrative Identity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Traces d’une présence La table ronde « La présence de Paul Ricœur au Québec et en Amérique », présentée la première journée du colloque, a permis de confirmer non seulement que les concepts du philosophe n’en finissent plus d’imprégner les disciplines du savoir, mais aussi que de profondes empreintes persistent encore aujourd’hui chez les penseurs québécois et canadiens qui ont côtoyé l’homme dans les années 1960 et 1970 lors de ses pauses montréalaises, en transit vers Chicago. Ces discussions furent l’occasion de dégager les influences connues et celles qui étaient demeurées jusqu’alors inconnues ; de rappeler les réciprocités passées et d’insister sur leur importance. Des chercheurs d’aujourd’hui, alors jeunes professeurs ou étudiants en philosophie (pour la plupart à l’Université de Montréal), en ont témoigné selon deux axes : l’un, plus théorique, présentant la croisée particulière de leur œuvre avec celle de Ricœur ; l’autre, plus anecdotique, ou même d’ordre affectif, évoquant des souvenirs encore vifs. Les interventions visaient à illustrer l’impact des conversations et des rencontres, à baliser l’évolution de la pensée de Ricœur durant ses séjours « américains ». Parmi les thèmes que le philosophe enseignait ou que transmettaient les professeurs d’alors, mentionnons l’ouverture au tournant analytique avec John L. Austin – dans lequel s’inscrit le débat avec Jacques Derrida dont nous entretient Jacques Poulain — ; les études sur la psychanalyse freudienne ; la fréquen

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.094
Threshold uncertainty score0.685

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0160.014
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
Admission routes1
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