Estudio descriptivo de reingresos en una Unidad de Internamiento Breve en la zona sur de Gran Canaria.
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: Los pacientes psiquiatricos con tres o mas hospitalizaciones anuales representan una carga para el sistema sanitario, consumiendo una desproporcionada cantidad de recursos sanitarios. Nuestra meta fue identificar factores de riesgo asociados con el fenomeno de la “puerta giratoria”. Metodologia: Estudiamos informes clinicos y seleccionamos 66 pacientes adultos (62% varones) que fueron ingresados al menos tres veces por ano, desde enero de 1996 hasta diciembre de 2000. El estudio fue llevado a cabo en el Hospital Universitario Insular de Gran Canaria (zona sur de la isla de Gran Canaria, Espana). Los datos incluidos en el estudio fueron: fecha de hospitalizacion, sexo, edad, tiempo de hospitalizacion, periodo entre hospitalizaciones, centro de referencia, abuso de sustancias, cumplimiento de medicacion, apoyo familiar y social, actividad laboral, lapso de tiempo entre la hospitalizacion y la cita en el centro de referencia, numero de hospitalizaciones previas, motivo de la hospitalizacion y diagnostico. Resultados: Los diagnosticos mas frecuentes fueron: trastorno psicotico (45.5%), trastorno de personalidad (24.2%) y trastorno afectivo (21.2%). El abuso de sustancias se encontro en los tres trastornos (40.0%, 43.8% y 42.9%, respectivamente). El incumplimiento de la medicacion se encontro en el 55-60% de todos los pacientes. Conclusiones: El abuso de sustancias y el incumplimiento de la medicacion no variaron con sucesivas rehospitalizaciones. Por lo tanto, concluimos que los programas de intervencion deberian focalizarse en estos factores, ya que constituyen variables posiblemente modificables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".