Bibliographic record
Abstract
Montenegro is sinds 2006 onafhankelijk geworden van Servië. Het land heeft ingrijpende politieke en economische ontwikkelingen meegemaakt die invloed hebben gehad op de toeristische industrie. De nieuwe staat moet een weg zien te vinden om zichzelf te vermarkten als een nieuwe aantrekkelijke destinatie. De marketing (met name branding) voor Montenegro als toeristische destinatie heeft veel aandacht gekregen in het creëren van een nieuwe identiteit. In Montenegro wordt vanuit het toeristische marketingveld veel energie gestoken in het beïnvloeden van het beeldvormingsproces. Naast de aanpak van de symbolische en ideologische context, vormt de realisatie hiervan de cruciale factor voor langdurige succes. Dit onderzoek is erop gericht om erachter te komen of de theorie en praktijk omtrent place marketing te plaatsen zijn binnen het kader van Montenegro op het gebied van toerisme. Het is een onderzoek naar het Montenegrijnse toeristisch marketingbeleid, de uitgezonden toeristische beelden en de opvattingen van de Montenegrijnse bevolking en stakeholders hieromtrent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".