Analyse de la répartition résidentielle des groupes ethniques de la RMR de Montréal au recensement de 2001.
Bibliographic record
Abstract
L'etude de l'integration sociale des differents groupes formant une societe peut etre abordee de differentes manieres. Elle peut, par exemple, etre abordee de l'un ou l'autre des points de vue economique, politique ou culturel. Mais, compte tenu qu'un lieu de residence constitue, en quelque sorte, un symbole statutaire refletant, a la fois, des contraintes economiques et le choix d'un milieu socioculturel correspondant a son identite, et represente une donnee objective facile a circonscrire, l'etude de l'integration sociale peut egalement etre approchee du point de vue spatial et, plus specifiquement, de la segregation residentielle. Etant le resultat d'une segmentation du territoire en aires de voisinage specialisees sur des bases economiques, sociales et culturelles, la segregation residentielle constitue la traduction spatiale de la distance sociale, economique et culturelle separant les differents groupes formant une societe. Consequemment, elle constitue un rare indicateur tangible, facilement observable, permettant d'apprecier l'integration des groupes minoritaires aux groupes dominants. La presente analyse, qui procedera par une etude de cas de la situation montrealaise, s'efforcera donc d'etudier et de comparer le degre d'integration a la societe canadienne et, plus specifiquement a la societe quebecoise, des principaux groupes ethniques formant la mosaique canadienne du point de vue de la geographie residentielle. Plus specifiquement, elle s'attardera a:•decrire, dans toute sa complexite (c'est-a-dire selon cinq aspects distincts), la repartition spatiale des principaux groupes ethniques montrealais; • identifier les similarites et les dissemblances entre les differents groupes ethniques de la RMR de Montreal quant a leur localisation : residentielle; • identifier les groupes les plus segreges a la fois selon chacune des dimensions mesurees et selon l'ensemble de ces aspects Bien que le present texte traite essentiellement du cas montrealais, il s'insere dans un projet plus ambitieux pour lequel nous avons egalement procede a l'etude des cas torontois et vancouverois au moyen de cartes et d'indices de segregation. Ainsi, nous devrions etre en mesure de mettre le niveau de segregation observe a Montreal en perspective dans le contexte canadien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".