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Record W38941440

L'équilibre asymétrique : une ethnographie de l'antagonisme entre les Kakataibo et les Shipibo d'Amazonie péruvienne

2014· dissertation· fr· W38941440 on OpenAlexaboutno aff
Magda Helena Dziubinska

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicAfrican Studies and Ethnography
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

« Les Shipibo nous doivent un jeu !» - disent les Kakataibo en insistant sur le caractere contraignant du systeme d'echange de fete dans lequel ils sont engages aujourd'hui avec leurs anciens ennemis. L'objectif de ce travail est de fournir une ethnographie du rapport antagoniste entre les deux groupes de la famille linguistique pano du bassin de l'Aguaytia, en Amazonie peruvienne. Il entend egalement d'offrir un nouvel apercu sur les propositions theoriques concernant la socialite, et plus precisement l'inimitie, dans les basses terres qui dominentl'anthropologie amazoniste depuis plus de vingt ans, en les confrontant avec un materiel ethnographique recent.L'abandon des pratiques guerrieres qui etaient jadis le modus operandi privilegie entre les ennemis, ainsi que l'intensification des contacts avec la societe nationale et avec les Blancs ont engendre les nouvelles formes du rapport entre les groupes amerindiens. Si la figure de l'ennemi est toujours indispensable dans les constructions identitaires recentes, nous ne sommes plus ici dans la logique de la predation ontologique. L'exemple de la fete de la communaute native est dece point de vue particulierement parlant. Une monnaie d'echange entre les chefs de villages adverses, les differentes sequences de la fete laissent entrevoir la pluralite des formes relationnelles que les Kakataibo entretiennent avec leurs differents affins. Tandis que l'idiome sorcellaire qu'ils mobilisent pour parler du football produit l'asymetrie et la distance avec leurs affins potentielles - les Shipibo, la mise en scene d'une femme blanche, belle, intelligente et erotisee par les filles kakataibo lors du concours de beaute a pour effet, au contraire, de seduire les Metis, les affins reels.En analysant les differents types d'interactions que les Kakataibo ont avec leursadversaires, je me propose de saisir l'image qu'ils ont d'eux-memes, leur rapport a soi et la maniere dont ils se projettent dans le reseaux social de la region.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.446
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
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