MétaCan
Menu
Back to cohort

Effets cellulaires de substances naturelles et synthétiques : identification des activités cytoprotectrices liées au stress oxydant en chimiothérapie

2008· dissertation· en· W39492073 on OpenAlexaboutno aff
Tzvetomira Alexandrova Tzanova

Bibliographic record

VenueVaccine · 2008
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicCancer Treatment and Pharmacology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMolecular biologyChemistryBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La production des especes reactives de l’oxygene (ERO) est incriminee dans les mecanismes de toxicite des medicaments utilises en chimiotherapie, et particulierement dans la toxicite cardiaque des anthracyclines et la toxicite renale des complexes de platine. Les travaux entrepris dans le cadre de cette these relevent de la problematique de l’amelioration des therapies anti-cancereuses existantes au moyen de nouveaux antioxydants, et d’une meilleure connaissance du fonctionnement de ces molecules en relation avec les ERO. Ils ont ete realises sur divers modeles cellulaires. Dans un premier temps, nous avons teste les effets antioxydants de benzophenones naturelles issues d’Hypericum annulatum. L’un des produits de cette plante, l’hypericophenonoside (Hd19), a demontre in vitro une forte activite antioxydante et antiradicalaire. Il possede notamment la capacite de capturer les radicaux hydroxyles et superoxydes, qui sont des especes reactives generees au cours de la chimiotherapie. Les effets cytoprotecteurs de Hd19 et de la silymarine (molecule naturelle de reference) ont ete evalues dans les lignees mammaires cancereuses (MCF7) et non-cancereuses (hTERT-HME1). Les deux antioxydants protegent les lignees mammaires contre les effets deleteres du tert-butylhydroperoxyde (tBHP). De plus, l’hypericophenonoside diminue le niveau du stress oxydant intracellulaire provoque par l'adriamycine et le cisplatine, sans affecter toutefois la cytotoxicite des ces medicaments dans les cellules cancereuses. L’activite antioxydante de Hd19 est egalement associee a l’accroissement du taux du glutathion reduit surtout dans la lignee non-cancereuse. De plus, Hd19 et la silymarine previennent la toxicite du cisplatine sur des cellules tubulaires renales proximales. Cet effet ajoute de l’interet a ces molecules puisque la toxicite renale du cisplatine represente l’un des effets secondaires qui limitent l’utilisation de cette drogue. Ces resultats dans leur ensemble font de l’hypericophenonoside une substance repondant aux criteres des molecules cytoprotectrices utilisables en cancerologie (absence de cytotoxicite propre, protection des cellules non cancereuses contre le stress oxydant, absence d’alteration de l’efficacite des drogues chimiotherapeutiques) Dans un deuxieme temps, les effets protecteurs de trois benzophenones synthetiques inedites (5-(hydroxybenzoyl)-2(3H) benzothiazolones) ont ete caracterises. L’une d’elles nommee 6c exerce une activite antioxydante beaucoup plus prononcee que le Trolox, le produit synthetique de reference. Une augmentation prononcee de la viabilite cellulaire et du taux du glutathion reduit dans des cellules non-cancereuses hTERT-HME1 a ete observee. Le compose 6c demontre un fort potentiel protecteur contre le stress oxydant et la mortalite induits par le tBHP. De plus nous avons observe une activite protectrice significative dans les myoblastes cardiaques H9c2, qui pourrait se reveler fort interessante dans le developpement de nouvelles strategies antioxydantes pour limiter la toxicite cardiaque des anthracyclines

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.073
Threshold uncertainty score0.145

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueVaccineSame topicCancer Treatment and PharmacologyFrench-language works237,207