Analisis Video Comments To Followers Ratio Instagram Pada 5 Brand Asli Indonesia Yang Sudah Mendunia
Bibliographic record
Abstract
Instagram merupakan media social berbasis foto dan video yang diluncurkan pada 6 Oktober 2010, setelah dirilis dalam sehari Instagram mendapatkan 25.00 pengguna, dan dalam sepuluh tahun kemudian, jumlah pengguna meningkan menjadi lebih dari satu miliar. Instagram adalah sebuah aplikasi media sosial yang memberikan cara cepat dan menyenangkan untuk berbagi media melalui konten platform tertentu, yaitu snap foto, memilih filter-filter untuk mengubah tampilan dan nuansa foto, serta dapat menambahkan komentar dalam posting foto tersebut. Dengan pengguna yang sangat luas membuat Instagram menjadi salah satu platform untuk media marketing bagi para pelaku usaha. Contohnya adapun 5 Brand Asli Indonesia yang Mendunia, diantaranya : Indomie, Polytron, La Fonte, Tolak Angin, Eiger yang menggunakan Instagram sebagai media promosi. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk menghitung kredbilitas performa akun Instagram 5 Brand Asli Indonesia yang Mendunia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode eksploratif kuantitatif. Hasil yang diproleh dari penelitian ini menentukan bahwa akun Instagram Polyton memiliki nilai kerdibilitas yang tinggi sehingga menempati pringkat pertama dari 5 Brand Asli Indonesia yang Mendunia dan memiliki performa akun yang baik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".