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Record W4200032497 · doi:10.3917/rfap.179.0229

Chronique de l’administration

2021· article· fr· W4200032497 on OpenAlexaff
Corinne Desforges, Jean-Luc Pissaloux, Didier Supplisson, Frédéric Edel, Marie-Xavière Catto, Jeanne de Gliniasty

Bibliographic record

VenueRevue française d administration publique · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsÉcole Nationale d'Administration Publique
Fundersnot available
KeywordsAdministration (probate law)MedicinePolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

chronique de l'administration 745 Revue française d'administration publique n o 179, 2021, p. 743-780 deux fois par an depuis le 1 er février 2018.Un des axes majeurs de la politique de transformation publique étant le territoire, ces comités ne se réunissent pas à Paris, mais en région.Ainsi, le Premier ministre a convoqué, presque cinq mois après le Comité interministériel de la transformation publique de Mont-de-Marsan, un nouveau CITP (le sixième) à Vesoul, en Haute-Saône, afi n que le Gouvernement s'assure de la mise en œuvre effective de ses engagements notamment au regard de l'allocution du Président de la République du 8 avril 2021 lors de la convention managériale de l'État.Le but est d'accélérer et continuer le travail de réarmement de l'État territorial au service des citoyens et des agents publics.Les objectifs énoncés sont très clairs :-Déployer les réformes prioritaires du Gouvernement dans tous les territoires, « jusqu'au dernier kilomètre » ;-Adapter les politiques à la réalité des territoires, avec le droit de dérogation et le développement de l'expérimentation ;-Améliorer la qualité des services publics, en maillant le territoire de points de contact et en s'engageant dans une démarche d'amélioration continue, à l'écoute des citoyens ;-Accélérer la transformation numérique de l'État, en ouvrant largement les données publiques, en dématérialisant les démarches et en promouvant la culture de l'innovation ;-Tendre vers un État plus effi cace grâce à des marges de manœuvre accrues pour l'État déconcentré.Sept nouveaux engagements en ce sens ont été pris à Vesoul :-Il est mis fi n à la baisse systématique des effectifs des services départementaux de l'administration territoriale de l'État ;-Priorité est donnée à la mise en œuvre de la réforme de l'organisation territoriale de l'État, en accélérant la convergence des systèmes d'information et des pratiques relatives à la gestion des ressources humaines ; -La moitié du ré-abondement de 80 M€ prévu dans le projet de loi de fi nances pour 2022 du Fonds pour la transformation de l'action publique (FTAP) sera consacrée au renforcement de l'effi cacité de l'État de proximité ; -Les préfets pourront redéployer en 2022 jusqu'à 3 % des effectifs des agents de l'État en fonction des priorités locales ; -L'évaluation sur la base des résultats sera généralisée.Une partie de la rémunération des préfets sera déterminée en s'appuyant sur l'évaluation interministérielle des feuilles de route.Les directeurs régionaux verront leur rémunération variable proposée par les préfets de region ; -Une administration plus proactive sera encouragée grâce au numérique et au partage des informations entre services publics ; -Le programme Services publics + sera pleinement déployé d'ici à la fi n de l'année pour améliorer l'effi cacité des services publics en continu.• Réformes et territoires Application de la loi n o 2021-467 du 19 avril 2021 Pour mettre en œuvre la loi n o 2021-467 du 19 avril dernier relative à la simplifi cation des expérimentations mises en œuvre sur le fondement de l'article 72 de la Constitution, Mme Jacqueline Gourault, ministre de la cohésion des territoires, a adressé une importante circulaire aux préfets, où elle expose les évolutions apportées par la loi du 19 avril dernier facilitant les expérimentations locales, mais aussi les modalités de mise en œuvre du dispositif d'appui aux collectivités.Elle précise, en particulier, les conditions de la mise en place de Institut national du service public | Téléchargé le 04/08/2026 sur https://shs.cairn.info(IP: 93.203.84.60

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.140
Threshold uncertainty score0.278

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0060.005
Science and technology studies0.0080.008
Scholarly communication0.0160.008
Open science0.0010.003
Research integrity0.0040.012
Insufficient payload (model declined to judge)0.0550.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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