DETAILS OF DEFINING THE COEFFICIENT, WHICH CONSIDERS THE DISTANCE OF CADASTRAL QUARTER FROM THE SETTLEMENTS IN THE PROCESS OF CONDUCTING THE NORMATIVE EVALUATION OF NON-AGRICULTURAL LANDS OUTSIDE SETTLEMENTS
Bibliographic record
Abstract
Сусак Т. Особливості визначення коефіцієнта, який враховує віддаленість кадастрового кварталу від населених пунктів, у процесі проведення нормативної грошової оцінки земель несільськогосподарського призначення за межами населених пунктів Проаналізовано особливості врахування впливу населених пунктів у процесі розрахунку нормативної грошової оцінки земельних ділянок несільськогосподарського призначення за межами населених пунктів.З'ясовано порядок розрахунку коефіцієнта, який враховує віддаленість кадастрового кварталу від населених пунктів (Кр1), для відповідної категорії земель (крім земель природно-заповідного та іншого природоохоронного призначення, оздоровчого призначення, історико-культурного призначення, лісогосподарського призначення, водного фонду) та особливості застосування коефіцієнта, який враховує ступінь містобудівної цінності територій у зоні впливу населених пунктів (Кпт).У процесі аналізу встановлено, що значення коефіцієнта Кпт залежить від кількості населення населеного пункту і збігається з мінімальним значенням коефіцієнтів, які визначають містобудівну цінність території в межах населених пунктів і визначаються додатком 6 до « Порядку нормативної грошової оцінки земель населених пунктів».Використання цього коефіцієнта забезпечує неперервність оціночного процесу (отримання близьких значень показників) як у межах, так і за межами населеного пункту.Цей коефіцієнт враховує значення нормативної грошової оцінки у периферійній частині населеного пункту і є фактично вихідним для тих земельних ділянок за межами населеного пункту, які межують із ним.За офіційною інформацією Держгеокадастру проведено аналіз мінімальних значень зонального коефіцієнта, який характеризує містобудівну цінність території в межах населеного пункту (економіко-планувальної зони) в містах України, та значення коефіцієнта Кпт, який враховує ступінь містобудівної цінності територій у зоні впливу населених пунктів.Аналіз показав, що в 117 містах України з 451 проаналізованого (25,9 %) значення коефіцієнтів збігаються, у 16 містах коефіцієнт Кпт є більшим, а в 318 -меншим.Така ситуація призводить до істотних відмінностей у нормативній грошовій оцінці суміжних земельних ділянок, розміщених у межах та за межами населеного пункту.Для виправлення ситуації пропонується в процесі оцінки встановлювати значення коефіцієнта Кпт, який враховує ступінь містобудівної цінності територій у зоні впливу населених пунктів, відповідно до фактичного мінімального значення коефіцієнта, який визначає містобудівну цінність території в межах конкретного населеного пункту.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".