« Nettoyage par le bide ». La Série Noire à l’épreuve des archives
Bibliographic record
Abstract
Accrochage avec mon éditeur.« Coupe, taille et rogne, il me dit, sinon tes lecteurs vont se faire vieux.» A mon tour d'en baver.Ça n'est que justice.Mais comment expédier en trois lignes Jim Phelan ?Marcel Duhamel, Raconte pas ta vie, 1972 1 En 1950, pour gagner un abonnement de trois mois à Paris-Match, on pouvait jouer au « Jeu de la Série Noire » : inventer un titre de roman policier « du type Série Noire » et l'envoyer à la rédaction.Parmi les meilleurs titres de la semaine du 21 octobre nous trouvons par exemple « Ça sent le cadavre » ou « Gare à tes pieds, mignonne » ou encore « Nettoyage par le bide ».Si, en 1950, on peut s'amuser à imaginer des titres de romans Série Noire, c'est surement parce que les romans de la collection créée par Marcel Duhamel en 1945 bénéficient d'une identité générico-sérielle suffisamment établie et ancrée dans le lectorat pour qu'on puisse en poursuivre le mouvement (et le « jeu » sériel) en dehors des bureaux de Gallimard ; mais c'est sans doute aussi parce que tout lien entre le titre du roman français et son « original » (américain) est perçu comme accessoire, inintéressant ou non pertinent.Autrement dit, les titres des romans Série Noire sont un des éléments sinon fondateurs du moins révélateurs d'une construction éditoriale et narrative toute française du roman noir.Ils s'insèrent dans un ensemble plus large de pratiques éditoriales qui garantissent ce que J.-M.Gouanvic appelle un « reclassement » 1 , du roman hard boiled au roman noir, qui n'est pas seulement l'effet d'une réhistoricisation ou d'une recontextualisation culturelle, sociale ou encore littéraire : il est, surtout, un processus de « mise en série » accompli par le biais d'une sélection et d'une réorganisation d'un certain nombre de traits narratifs dominants et singularisants issus d'une matière américaine hétérogène 2 qui dépasse le strict cadre du hard-boiled.Il s'agit même parfois, comme nous l'avons montré ailleurs 3 , d'une pratique de sérialisation qui peut s'affranchir de l'existence d'un original américain : on peut faire américain par simple « effet de traduction », par simulation traductive, par authenticité exhibée et présumée.« Nettoyage par le bide ».La Série Noire à l'épreuve des archives Belphégor, 19-2 | 2021
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.094 | 0.032 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".