Bibliographic record
Abstract
Ce numéro de juin 2021, le 90 e de la revue, aurait dû permettre la publication d'une sélection de communications présentées au Congrès 2020 de l'AFEC sur « Régions et régionalismes au Canada ».Du fait de la pandémie de la Covid-19, ce Congrès a été repoussé d'une année et fera l'objet d'une publication dans le numéro 92 de la revue, en juin 2022.Cette réorganisation du planning de publication s'est révélée une excellente occasion de donner la parole aux jeunes chercheurs et chercheuses qui travaillent sur le Canada en France et en Europe, dont la réponse enthousiaste a témoigné de leur dynamisme et de leur engagement dans le champ des études canadiennes.Les jeunes chercheurs et chercheuses, en cours de doctorat ou récemment diplômés, sont certes souvent représentés, tant dans les Congrès de l'AFEC que dans les pages de la revue, mais ce numéro permet de faire un point précis sur la jeune recherche en France et en Europe sur le Canada en 2021.Le portrait qui en ressort est positif, révélant que le Canada est étudié à travers un large éventail disciplinaire : la littérature est à l'honneur avec cinq articles sur huit, associée aux études autochtones, la psychanalyse, la traduction et la linguistique.On trouve aussi un article en histoire de l'art, associée à la communication puis deux articles en sciences humaines : histoire et anthropologie.D'autre part, les travaux, d'excellente qualité, illustrent les nouvelles thématiques, problématiques, méthodes de recherche et concepts qui émergent aujourd'hui au sein des études canadiennes, au Canada et en Europe.S'il y a un intérêt particulier pour les peuples autochtones, de façon générale les travaux vont chercher des sujets novateurs, auparavant peu représentés dans la recherche sur le Canada, comme les Loyalistes noirs ou le BD québécoise.L'approche conceptuelle se renouvelle grâce à la combinaison de plusieurs approches disciplinaires, comme la littérature et la linguistique, la poétique et la représentation politique ou l'histoire de l'art et la sociologie.Enfin, le numéro montre que les jeunes chercheurs sont rattachés à des institutions partout en France, à Paris (EHESS, Paris 8, Versailles Saint-Quentin) comme en région (Limoges, Reims, Toulouse, Bourgogne).Le reste de l'Europe est peu représentée mais présente avec la Pologne.On note aussi une tendance à des cotutelles de thèse entre la France et le Canada, dont deux contributeurs sur huit bénéficient ou ont bénéficié.Puisque les spécialistes de littérature canadienne ont été les plus nombreux à répondre à l'appel de la revue, ce numéro leur consacre sa première
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.123 | 0.052 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".