La localisation des formes intransitives d'ἵστημι:le rôle de ἔστη et στῆ dans le récit homérique
Bibliographic record
Abstract
À partir de la constatation que les formes intransitives du verbe ιστημι (en particulier στη et ε στη) sont surlocalisées au début de vers par rapport à leur forme métrique abstraite, cet article cherche à montrer que ce phénomène est lié à un emploi particulier de ces formes verbales en tant que σήμα narratif. Leurs occurrences correspondent en effet, malgré la variété de leurs significations de base, à un petit nombre de contextes nar- ratifs (arrivée d'un personnage, etc.) qu'elles servent à marquer dans le cours du récit. De plus, ces formes sont employées par le poète pour baliser, lors de la performance, le cheminement de la narration, qu'Homère désigne par le terme d'0'ίμη, le «chemin du chant». Στη etc., au début du vers, ont la valeur d'un signe, un σήμα, dont la fonction métanarrative est de guider l'auditeur sur ce chemin, en marquant les grandes étapes du récit. Enfin, la comparaison des emplois de la forme augmentée εστη avec ceux de la forme sans augment confirme la théorie récente d'Egbert Bakker selon lequel l'augment a une valeur déictique qui indique la proximité du procès avec le moment du discours : les variations entre les deux formes ne sont pas aléatoires, mais s'expliquent comme les variantes marquées et non-marquées du σήμα narratif qui a été mis au jour, permettant ainsi un balisage plus précis et subtil encore de l'avancée du récit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".