MétaCan
Menu
Back to cohort

Jill L. Grant, Alan Walks, and Howard Ramos, eds. Changing Neighbourhoods: Social and Spatial Polarization in Canadian Cities. Vancouver: UBC Press, 2020

2021· article· en· W4206944749 on OpenAlexaboutno aff
Анна Желнина

Bibliographic record

VenueLaboratorium Russian Review of Social Research · 2021
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicRegional Socio-Economic Development Trends
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSociologyGeneral partnershipRegional scienceEconomic geographyMedia studiesGeographyPolitical scienceLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Эта книга – результат многолетней инициативы «Партнерство для исследования изменений в городских районах» (Neighborhood Change Research Partnership), которая за тридцать пять лет изучила социально-пространственную сегрегацию в семи канадских городах, чтобы понять, как и почему меняются городские районы. Изменение городских районов – одна из самых популярных тем в городских исследованиях. Наиболее изученный и очевидный пример районных изменений – джентрификация, процесс, подразумевающий смену одних групп жителей другими (более богатыми, с другим образом жизни и потребления), а также расовые или этнические изменения в составе жителей. В рецензируемой книге исследователей интересуют поляризация и этнокультурные расколы, «ethno-cultural divides» (c. хvii) в больших канадских городах. Редакторы отмечают, что изменения, о которых говорится в книге, носят глобальный характер, но сама книга – именно о канадских городах и их специфике. Богатый эмпирический материал и доскональный анализ изменений в семи городах, переведенный на язык практических рекомендаций и политической повестки, – основное достоинство книги; претензий на обогащение или оспаривание теорий городских изменений у авторов нет. Text in Russian

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.792
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLaboratorium Russian Review of Social ResearchSame topicRegional Socio-Economic Development TrendsFrench-language works237,207