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Record W4206989337 · doi:10.3148/cjdpr-2021-028

Finding Your Passion and Purpose in Dietetics

2021· article· en· W4206989337 on OpenAlexvenueno aff
Marcia Cooper, R Ottawa, Karen Davison, Shannan Grant, Pdt Halifax, Heather Keller, Julia S. Wong, R.C. Boston, Wendy J. Dahl, Florida Gainesville, Daphne Fernandez, Pdt Ded

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2021
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicDietetics, Nutrition, and Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPassionMedicinePsychologySocial psychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Trouver sa passion et sa vocation dans la diététique J e suis reconnaissante qu'après une année d'interruption, nous puissions à nouveau présenter la lauréate du Prix de la Conférence commémorative Ryley-Jeffs en couverture de notre numéro automnal.M me Debbie MacLellan, Ph.D., a cadré sa conférence, de même que l'article connexe présenté dans le présent numéro (Life Lessons: How an Ordinary Dietitian from Moose Jaw, Saskatchewan Became President of the first Canadian University in Egypt [Leçons de vie : comment une diététiste ordinaire de Moose Jaw, en Saskatchewan, est devenue présidente de la première université canadienne en Égypte]), sur une revue de littérature à propos de la socialisation professionnelle en diététique publiée dans le volume 72 de cette Revue.Cette revue, co-rédigée par Daphne Lordly et Jacqui Gingras, identifie trois étapes de la socialisation professionnelle : la présocialisation, la socialisation formelle et la pratique après la socialisation formelle.Le développement de son identité en tant que diététiste est complexe; il commence avant d'entrer dans le milieu universitaire et continue d'évoluer au cours de sa carrière.En parlant de ses expériences et des leçons qu'elle a apprises, M me MacLellan souligne que la socialisation professionnelle peut être un processus stressant et non linéaire pour certaines personnes, mais qu'« il est toujours possible de se dire diététiste en faisant autre chose qu'un travail de diététique "traditionnel" ».Elle parle également du « rôle essentiel que la famille, les amis, les éducateurs, les modèles et les pairs jouent dans le processus de socialisation ».Que vous ayez eu l'occasion d'entendre sa conférence commémorative Ryley-Jeffs ou non, et quel que soit le stade de votre carrière, je vous encourage à lire cet article et à réfléchir à votre propre processus de socialisation professionnelle.Le leadership visionnaire de M me MacLellan, son esprit novateur et sa contribution à la formation en diététique constituent un exemple de la vision de Violet Ryley et Kathleen Jeffs.Toutes nos félicitations à M me MacLellan!Il est tout naturel que plusieurs articles de ce numéro portent sur la période de socialisation formelle.Ruhl et Lordly décrivent les expériences d'étudiants en nutrition qui ont participé à un laboratoire de jardin communautaire dans le cadre d'un cours d'introduction sur les aliments, tandis que Kamran et ses collègues évaluent l'impact des ateliers de nutrition dirigés par des étudiants.Parmi les autres études impliquant des étudiants universitaires, citons l'exploration par Pilli et Slater des habitudes alimentaires des étudiants étrangers, et l'examen par Howard et Barker de l'impact de l'insécurité alimentaire sur la santé mentale des étudiants.Le congrès national 2021 des Diététistes du Canada s'est déroulé une fois de plus de façon virtuelle par l'entremise de la plateforme d'événements OnAIR et comprenait l'événement annuel de recherche de la Fondation canadienne de la recherche en diététique (FCRD).Nous sommes heureux de vous présenter les résumés anticipés.Ces résumés ont été présentés sous forme d'affiches virtuelles ou de présentations orales de type tours de table éclair durant le congrès.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.025
metaresearch head score (Gemma)0.101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: Commentary
Teacher disagreement score0.025
Threshold uncertainty score0.131

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0250.101
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0040.002
Science and technology studies0.0170.027
Scholarly communication0.0200.015
Open science0.0020.012
Research integrity0.0090.023
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.272
GPT teacher head0.533
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractno

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