MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4210532605 · doi:10.12681/eadd/36963

Διερεύνηση της κοινωνικής γνωστικής αντίληψης και των ψυχαναγκαστικών συμπτωμάτων σε ασθενείς με πρώτο ψυχωτικό επεισόδιο

2014· dissertation· el· W4210532605 on OpenAlexaboutno aff
Ευάγγελος Ντούρος

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageel
FieldPsychology
TopicCreativity in Education and Neuroscience
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyPositive and Negative Syndrome ScaleClinical psychologyPsychiatrySocial cognitionCognitionPsychosis

Abstract

fetched live from OpenAlex

ΕισαγωγήΗ συννοσηρότητα των ψυχαναγκαστικών-καταναγκαστικών συμπτωμάτων (ΨΚΣ) στους ασθενείς με σχιζοφρένεια είναι υψηλή με ποσοστά που φτάνουν το 64% ενώ η ανάπτυξη του πλήρους συνδρόμου της Ψυχαναγκαστικής Καταναγκαστικής Διαταραχής (ΨΚΔ) παρουσιάζεται σε έναν στους οκτώ σχιζοφρενείς. Ο επιπολασμός των ΨΚΣ και της ΨΚΔ σε ασθενείς με πρώτο ψυχωτικό επεισόδιο είναι σε παρόμοια υψηλά ποσοστά, γεγονός που υποστηρίζει ότι τα συμπτώματα αυτά είναι παρόντα από τις πρώτες φάσεις της νόσου.Στους ασθενείς αυτούς δεν έχει ποτέ εξεταστεί, στο βαθμό που μπορούμε να γνωρίζουμε, η διάσταση της κοινωνικής γνωστικής αντίληψης. Με τον όρο Κοινωνική Γνωστική Αντίληψη (ΚΓΑ) ή αγγλιστί Social Cognition αναφερόμαστε σε μια ποικιλία νοητικών λειτουργιών που σχετίζονται με την αντίληψη, την ερμηνεία και την απάντηση σε ερεθίσματα που αφορούν τις κοινωνικές διαντιδράσεις. Αντιδράσεις που είναι θεμελιώδους σημασίας στη σχιζοφρένεια μια και ορίζουν σε σημαντικό βαθμό τη λειτουργικότητα των ασθενών και έρευνες υποστηρίζουν ότι είναι ελλειμματικές από την αρχή, ίσως και νωρίτερα, των πρώτων ψυχωσικών εκδηλώσεων. Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν, έτσι, να διερευνήσει τη σχέση των ΨΚΣ/ΨΚΔ με την Κοινωνική Γνωστική Αντίληψη στους ασθενείς με πρώτο ψυχωτικό επεισόδιο. Μέθοδος-ΔείγμαΩς υλικό της μελέτης χρησιμοποιήθηκε δείγμα 65 ασθενών (ΠΨΕ=52 άνδρες και 13 γυναίκες) και 47 υγιών ατόμων (31 άνδρες, 16 γυναίκες). Οι ασθενείς διακρίθηκαν σε όσους εμφάνιζαν ΨΚΣ ή ΨΚΔ (ΠΨΕ+=38) και σε αυτούς που δεν εμφάνιζαν ΨΚΣ (ΠΨΕ-=27). Οι ασθενείς που συμμετείχαν ήταν νοσηλευόμενοι για πρώτη φορά σε ψυχιατρική κλινική με ψυχωσική συμπτωματολογία. Οι υγιείς ήταν εθελοντές χωρίς γνωστό ψυχιατρικό ιστορικό. Η διάγνωση των ασθενών τίθετο με τη Mini-International Neuropsychiatric Interview (ΜΙΝΙ) και τους χορηγούνταν η Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) για την εκτίμηση της ψυχωσικής συμπτωματολογίας, η Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS) για τα ψυχαναγκαστικά-καταναγκαστικά συμπτώματα και η Calgary Depression Scale (Calgary) που αξιολογεί τα καταθλιπτικά συμπτώματα. Τέλος χρησιμοποιήθηκε η δοκιμασία Perception of Social Inference Test (PESIT) για την εκτίμηση της ΚΓΑ στις δύο κύριες διαστάσεις της δηλαδή αυτή της Θεωρίας του Νου (ΘτΝ) και της Αντίληψης Συναισθημάτων (ΑΣ). Αποτελέσματα-ΣυμπέρασμαΣτις δοκιμασίες Κοινωνικής Γνωστικής Αντίληψης (ΚΓΑ) η ικανότητα των ασθενών είναι περιορισμένη σε σχέση με τους υγιείς όπως αναγνωρίζεται και στη διεθνή βιβλιογραφία. Επιπλέον ελλείμματα εμφανίζουν οι ασθενείς της ΠΨΕ+ ομάδας σε ορισμένες δοκιμασίες. Συγκεκριμένα αυτό ισχύει στις δοκιμασίες της Θεωρίας του Νου (ΘτΝ) ενώ για τις δοκιμασίες της Αντίληψης Συναισθημάτων (ΑΣ) δεν παρατηρείται διαφορά μεταξύ των ομάδων των ασθενών.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.087
Threshold uncertainty score0.291

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0870.027

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.417
Teacher spread0.383 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicCreativity in Education and NeuroscienceFrench-language works237,207