Bibliographic record
Abstract
Nos retraitésClaude Bonnelly Vous avez eu une longue et riche carrière.Pouvez-vous en rappeler les moments marquants ?Quelles sont les réalisations dont vous êtes le plus fier ?Avez-vous des regrets ?M A CARRIÈRE DANS LE MONDE de la documentation a commencé en 1968.Je terminais alors des études de licence à la Faculté de philosophie de l'Université Laval.Le conseiller à la documentation en philosophie de la Bibliothèque, Gilles Paradis, qui m'avait rendu d'excellents services tout au long de mon parcours d'étudiant, s'apprêtait à prendre un congé d'études.Le doyen de la Faculté et le directeur du Service des bibliothèques, sans doute conseillés par lui, m'ont offert de le remplacer pour une période de deux ans.Ce fut une expérience extraordinaire au cours de laquelle j'ai développé une véritable passion pour la profession.À l'issue de ces deux années, je me suis donc engagé dans des études de maîtrise en bibliothéconomie à l'Université de Montréal.Et je suis revenu à l'emploi du Service des bibliothèques de l'Université Laval, auquel je suis resté fidèle pendant toute ma carrière.J'y ai occupé d'abord des fonctions diverses qui m'ont permis de faire un tour d'horizon de l'ensemble des services : stage en catalogage et classification, référence à la bibliothèque des sciences humaines et sociales, puis à la bibliothèque de sciences et médecine.Je me suis toutefois très vite intéressé à la gestion ; en 1975, je devenais chef de la section de référence de la bibliothèque des sciences humaines et sociales, en 1978 directeur adjoint du Service des bibliothèques et en 1988 directeur du Service jusqu'à ma retraite en 2006.4. .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.048 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".