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Record W4214511229 · doi:10.1353/tfr.2022.0036

Chasseur au harpon par Markoosie Patsauq

2022· article· fr· W4214511229 on OpenAlexaboutno aff
Louis Bousquet

Bibliographic record

Venue˜The œFrench review · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicRangeland Management and Livestock Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Reviewed by: Chasseur au harpon par Markoosie Patsauq Louis Bousquet Patsauq, Markoosie. Chasseur au harpon. Boréal, 2021 ISBN 978-2-7646-2656-6. Pp. 128. Lorsque le grand chasseur Salluq est attaqué par un ours blanc, son fils Kamik le libère de la morsure du terrible animal en lui plantant son harpon dans les flancs. Le jeune homme blesse l’ours et devient, grâce à son geste courageux, un chasseur reconnu par le reste de sa tribu. Cette vaillance n’augure malheureusement pas d’un avenir glorieux et confortable pour Kamik. Son père mourant lui décrit sans équivoque la rude existence promise aux hommes des frontières du pôle Nord: “J’ai lutté toute ma vie, mais je meurs en sachant que ma vie sera maintenant douce et paisible [...] c’est seulement quand vous mourrez que vous vous sentirez bien” (23). La quête de l’ours blanc fou, celui qui attaque les hommes et les chiens, entraîne les chasseurs dans une lutte à mort aux confins des glaces et des montagnes. Il faut tuer cet ours malade coûte que coûte, telle est la dangereuse responsabilité des hommes du clan. Après une longue poursuite meurtrière, Kamik termine son périple seul, transi et affamé, les bottes déchirées par les rochers aiguisés de la montagne. Markoosie Patsauq illustre dans son court roman la loi simple et brutale des dernières sociétés de chasseurs-cueilleurs: il faut tuer pour ne pas être tué. Le style lapidaire et direct de l’ouvrage exprime l’essence de cette expérience humaine immémoriale. Mais en dépit de conditions de vie écrasantes qui semblent réduire les protagonistes à une destinée de pure survie, l’aventure dramatique de Kamik révèle au contraire la formidable force qui réside à l’intérieur de chaque instant vécu, chaque moment gagné sur le néant. Le jeune chasseur aux prises avec la nature violente du pôle Nord est tiraillé au plus profond de son être entre l’émerveillement et un sentiment d’effroi indépassable: “Il y a de si belles choses à voir en ce monde, se dit-il, mais c’est un monde de froid glacial et de famine” (36). Le fatalisme courageux du personnage principal est un sobre antidote à l’hubris des sociétés modernes. L’auteur, à travers le destin tragique de ses héros, semble nous mettre en garde, comme Schopenhauer avant lui, contre la tentation illusoire de faire du monde un objet de plaisir esthétique, alors que notre présence au cœur de ce monde tient à si peu de chose. Sa prose à nu est l’expression la plus pure d’une pensée existentialiste sans fioritures: chaque phrase porte en elle le poids accablant de la liberté absolue de Kamik et l’espace ténu qui existe entre ses actions et sa fin inéluctable. La langue originelle du texte, l’inuktitut, est sans doute pour beaucoup dans la puissance et l’économie de la prose de l’auteur. Chasseur au harpon, “la première fiction littéraire autochtone de forme longue jamais publiée au Canada” (101), est l’évocation puissante et tragique d’un monde impitoyable aujourd’hui disparu dont l’évocation ramène le lecteur contemporain incrédule à ses origines oubliées. [End Page 252] Louis Bousquet University of Hawaii, Mānoa Copyright © 2022 American Association of Teachers of French

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.155
Threshold uncertainty score0.517

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1550.051

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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