Pengaruh Stres Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Sumatera Utara (BAPPEDA PROVSU)
Bibliographic record
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh stress kerja dan motivasi terhadap kinerja pegawai pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Sumatera Utara Pendekatan penelitan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pendekatan asosiatif dan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai yang ada pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Sumatera Utara berjumlah 145 Orang. Berdasarkan Hasil dari perhitungan rumus Slovin dalam penentuan sampel didapatkan jumlah 59,81 Setelah hasil pembulatan maka didapatkan jumlah sampel sebanyak 60 orang pegawai. Dari hasil penelitian terbukti bahwa Stres Kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan (Y). hal ini dibuktikan dari hasi uji t dengan hasil thitung 2,001. Sehingga didalam Bappeda Provsu Medan tersebut Stres Kerja bepengaruh terhadap kinerja karyawan. Hasil penelitian menunjukkan ada pengaruh Motivasi Kerja (X2) terhadap kinerja karyawan (Y). hal ini dibuktikan dari hasil uji t dengan hasil thitung > ttabel yaitu 4.420>2,001. Nilai Fhitung 15,545 > 2,77 Ftabel. Sehingga HO ditolak Ha diterima, jadi kesimpulannya bahwa terdapat pengaruh signifikan secara simultan variabel Stres Kerja dan Motivasi Kerja terhadap kinerja karyawan pada Bappeda Provsu Medan. Nilai R Sguare menunjukan 0,353 atau 35,3% menunjukkan 35,3 variabel kinerja karyawan (Y) dipengaruhi Stres Kerja (X1) dan Motivasi Kerja (X2). Sisanya 64,7% dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".