تقييم اللآثار البيئية الناتجة عن انتشار الانشطة الصناعية المختلفة و محطات الوقود بالمنطقة الشمالية الغربية للساحل الممتدة من تاجوراء شرقا حتي الماية غربا و جنوبا حتى قصر بن غشير
Bibliographic record
Abstract
في هذه الدراسة تم جمع ستين عينة من التربة الحضرية السطحية لتقدير تركيز كلا من Cd, Pb, Zn, Cu, Ni, Co, Fe, Mn and Cr وكذلك قياس بعض مؤشرات التلوث البيئي وتحديد مصادره. أظهرت النتائج أن متوسط تركيز المعادن الثقيلة المقاسة أعلى من القيم المسموح بها التي حددتها منظمة الصحة العالمية و Canadian Council of Ministers of the environment (CCME). ، بينما اظهرت نتائج مؤشرات التلوث التي تشمل مؤشر التلوث الاحادي (PI) وعامل التلوث (CF) ومؤشر درجة التلوث (Cdeg) وعامل الإثراء (EF) ومؤشر حمل التلوث (PLI) ومؤشر التراكم الجغرافي (Igeo) الي ان منطقة الدراسة إما أنها غير ملوثة أو ملوثة بدرجة متوسطة. كما اشارت الدراسة الي ان مؤشر المخاطر البيئية (SERI) ومؤشر المخاطر البيئية المحتملة (RI) يعتبر من المخاطر البيئية المعتدلة. أظهرت نتائج تحليل المكونات الرئيسية وتحليل العوامل التي تستخدم لتحديد مصادر المعادن الثقيلة في عينات التربة أن المصدر المحتمل لل Cd , Pb , Znو Cu يأتي بشكل أساسي من الأنشطة البشرية المتعلقة بالعمليات الصناعية وحركة المرور، اما عنصري Ni و Co فربما يكون المصدر المحتمل لهما المكونات الصخرية و التي لها علاقة بمواد أصل التربة ، بينما يكون مصدر كلامن Cr وCu مصادر مختلطة من المدخلات الطبيعية والبشرية المنشأ. أما عنصر Fe فيعتقد أن مصدره الأساسي هو المدخلات الجيولوجيا.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.282 | 0.201 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".