MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4223491502 · doi:10.3917/rpre.221.0086

La langue française au Québec

2022· article· fr· W4223491502 on OpenAlexaffabout
Janick Auberger

Bibliographic record

VenueRaison présente · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Découvrir le sommaire de ce numéro, suivre la revue par email, s'abonner... Scannez ce QR Code pour accéder à la page de ce numéro sur Cairn.info. Distribution électronique Cairn.info pour Union rationaliste.Vous avez l'autorisation de reproduire cet article dans les limites des conditions d'utilisation de Cairn.infoou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement.Détails et conditions sur cairn.info/copyright.Sauf dispositions légales contraires, les usages numériques à des fins pédagogiques des présentes ressources sont soumises à l'autorisation de l'Éditeur ou, le cas échéant, de l'organisme de gestion collective habilité à cet effet.Il en est ainsi notamment en France avec le CFC qui est l'organisme agréé en la matière. La langue française au Québec Janick Auberger*Le moment est peut-être mal choisi pour faire un état des lieux du français au Québec.Ou peut-être au contraire le moment est venu de faire le point, en sachant que la situation change vite et est même vouée à changer dans les mois qui viennent : on est dans l'œil du cyclone, puisqu'un projet de loi présenté par le gouvernement actuel entend réformer la loi 101 (Charte de la langue française) déjà vieille de 45 ans.Est-ce la raison pour laquelle aucun des universitaires pressentis ne nous a remis le moindre texte à ce sujet ?Nous n'avons pas ménagé nos efforts pourtant.Mais les réponses étaient de deux genres : refus immédiat (trop de travail, rapport urgent à rendre…) ou bien acceptation, suivie quelques jours ou quelques semaines après d'un revirement désolé, avec les mêmes raisons susdites (travail excessif, engagements autres).Le texte qui suit est donc la tentative de rendre compte d'une situation, mais il n'émane en rien d'une spécialiste.Je ne suis qu'une citoyenne dont la double citoyenneté me permet d'aller et venir régulièrement de Paris à Montréal, encore que la pandémie a depuis deux ans largement limité les voyages.* Professeure retraitée et associée au département d'histoire, Université du Québec à Montréal

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueRaison présenteSame topicLinguistics and Discourse AnalysisFrench-language works237,207