Horaire de sommeil et indicateurs de santé chez les enfants et les adolescents : revue systématique
Bibliographic record
Abstract
Introduction Pour continuer à éclairer les lignes directrices sur la santé concernant le sommeil ainsi qu’à favoriser l’élaboration d’interventions fondées sur des données probantes en faveur d’un sommeil sain chez les enfants et les adolescents, il est important de mieux comprendre les associations entre l’horaire de sommeil (heure du coucher, heure du lever, point médian du sommeil) et divers indicateurs de santé. L’objectif de la revue systématique dont fait état cet article était d’analyser les associations entre l’horaire de sommeil et neuf indicateurs de santé chez des enfants et des adolescents de 5 à 18 ans apparemment en bonne santé. Méthodologie Les études publiées dans les 10 années précédant janvier 2021 ont été recensées à partir de recherches effectuées dans quatre bases de données électroniques. La revue systématique a été réalisée selon le modèle PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items of Systematic Reviews and Meta‑Analyses) et nous avons évalué la qualité méthodologique et le risque de biais de chaque étude. La synthèse des résultats repose sur une démarche axée sur les meilleurs éléments probants en vue de rapports précis et fiables. Résultats Quarante-six études observationnelles de 21 pays portant sur 208 992 participants ont été incluses. L’horaire de sommeil a été évalué objectivement au moyen de l’actigraphie dans 24 études et subjectivement dans 22 études. En raison, d’une part, de l’absence d’études quant à certains de nos critères de résultats en matière de santé et, d’autre part, de l’hétérogénéité des études quant à d’autres critères, nous avons effectué une synthèse narrative plutôt qu’une méta-analyse. D’après nos constatations, un horaire de sommeil tardif serait associé à une moins bonne régulation des émotions, à un rendement scolaire et des fonctions cognitives plus faible, à une durée de sommeil plus courte, à une qualité de sommeil plus faible, à des comportements alimentaires moins bons, à des niveaux d’activité physique plus faibles et à des comportements plus sédentaires. Peu d’études ont porté sur les associations entre l’horaire de sommeil et l’adiposité, la qualité de vie et le bien‑être, les accidents/blessures et les biomarqueurs du risque cardiométabolique. En fonction de l’approche GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation), la qualité des données probantes a été jugée « très faible » pour tous les critères de résultats en matière de santé. Conclusion D’après les données probantes disponibles, qui reposent sur des résultats transversaux, un horaire de sommeil précoce est bénéfique pour la santé des enfants et adolescents d’âge scolaire. Des études longitudinales et des essais contrôlés randomisés sont nécessaires pour améliorer nos connaissances dans ce domaine de recherche. (no d’enregistrement dans PROSPERO : CRD42020173585)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.191 | 0.388 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.009 | 0.014 |
| Bibliometrics | 0.018 | 0.023 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.011 |
| Open science | 0.007 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".