L’État et la défense nationale dans un monde désordonné : Le Canada et la France en perspective
Bibliographic record
Abstract
Ce numéro thématique est porté par notre rédacteur invité Jean-Christophe Boucher, professeur adjoint à l’École de politique publique et au Département de science politique de l’Université de Calgary et codirecteur du Réseau canadien de défense et de sécurité (RCDS). Il rassemble des chercheurs des deux côtés de l’Atlantique, dans le but d’examiner la façon dont le Canada et la France développent leur politique de défense et de sécurité afin de prendre en compte les nouveaux facteurs et enjeux d’un environnement de sécurité changeant : augmentation de la compétition des grandes puissances ; émergence de nouveaux acteurs ; et crise d’identité et de légitimité des organisations de la défense qui ont caractérisé la coopération internationale en matière de sécurité internationale des dernières décennies. Ces bouleversements affectent le comportement des grandes puissances, mais ils forcent également les autres États, tels que le Canada et la France, à redéfinir leurs intérêts, réaligner leurs associations avec les autres membres de la société internationale, et réorienter leurs politiques de défense et ressources militaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".