الخوف من الشفقة وعلاقته بالالکسیثیمیا لدی طلاب المرحلة الثانویة من ذوی خبرات التعلق غیر الآمن
Bibliographic record
Abstract
الخوف من الشفقة هو شعور الفرد بالتوتر والخوف من اظهار التعاطف والشفقة سواء نحو ذاته او نحو الاخرين او تلقيها من الاخرين⸲ والذي يرجع ذلک الي خبرات الفرد الصادمة والمؤلمة في مرحلة الطفولة وشعوره بالتعلق غير الامن⸲ ويترتب علي شعور الفرد بالخوف من الشفقة⸲ وجود صعوبة لديه في التعرف علي مشاعره وتحديدها وتمييزها بشکل جيد وهو ما يعرف بالاليکسيثيميا. ومن هنا هدفت هذه الدراسة للتعرف علي علاقة الخوف من الشفقة بالاليکسيثيميا لدي طلاب المرحلة الثانوية من ذوي خبرات التعلق غير الامن , حيث تکونت عينة الدراسة من 197 طالب وطالبة (81 ذکر٬ 116 أنثي) من طلاب وطالبات الصفين الثاني والثالث الثانوي بمتوسط عمري 17.1 سنة وانحراف معياري 0.58سنة⸲ واستخدمت الدراسة مقياس الخوف من الشفقة (Gilbert et al., 2011 ; ترجمة /الباحث)⸲ مقياس تورنتو للأليکسيثيميا "البلادة الوجدانية" للمراهقين والراشدينToronto Alexithymia Scale (تعريب وتقنين /کفافي واخرون⸲2020)⸲ ومقياس خبرات التعلق غير الامن (اعداد/ الباحث)⸲ وأوضحت نتائج الدراسة إلي وجود علاقة ارتباطية موجبة بين الخوف من الشفقة والاليکسيثيما⸲ ووجود علاقة ارتباطية موجبة بين الخوف من الشفقة وخبرات التعلق غير الامن⸲ الخوف من الشفقة منبئ موجب للاليکسيثيميا (نسبة التباين 63.9٪)⸲ کما أن خبرات التعلق غير الامن منبئ موجب للخوف من الشفقة (نسبة التباين 70.5٪)⸲ الإناث أکثر خوفا من الشفقة من الذکور.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.261 | 0.280 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".