Une initiative agricole locale en appui à la sécurisation alimentaire ; le cas de “Cultiver pour nourrir” dans la Municipalité régionale de comté d’Antoine-Labelle (Québec)
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet article est de comprendre en quoi la présence d’initiatives agricoles locales contribue à la sécurité alimentaire en région rurale éloignée des grands centres. L’hypothèse principale suppose que les initiatives agricoles locales améliorent la sécurité alimentaire des populations les plus vulnérables des régions éloignées des grands centres compte tenu des difficultés de site et de situation. Dans un premier temps, l’article cherche à comprendre quelles dimensions de la sécurité alimentaire sont fragilisées sur le territoire de la municipalité régionale de comté (MRC) d’Antoine-Labelle. Ensuite, il s’intéresse à la contribution d’une initiative agricole, “Cultiver pour nourrir”, dont l’objectif est de promouvoir la sécurité alimentaire au sein de la municipalité de Mont-Laurier. La recherche montre notamment que cette initiative améliore la situation des organismes communautaires situés à proximité des jardins de “Cultiver pour nourrir”, en augmentant la disponibilité d’aliments frais et sains, en accroissant l’accessibilité économique et physique à ceux-ci et en bonifiant leur qualité. Les apports à la sécurité alimentaire demeurent toutefois relativement modestes et très saisonniers. Cependant, les retombées de l’initiative dépassent la question alimentaire et concernent également la cohésion et la mixité sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".