Bibliographic record
Abstract
Pengelolaan sampah perkotaan terdiri dari kegiatan pewadahan sampai dengan pembuangan akhir sampah. Pengelolaan harus bersifat terpadu dengan melakukan pemilahan sejak dari sumbernya. Salah satu teknis dalam kegiatan pengelolaan sampah adalah pewadahan. Pewadahan merupakan tahap awal dari rangkaian pengelolaan sampah yang nantinya akan berpengaruh terhadap kualitas dari tahap-tahap pengelolaan berikutnya. Pewadahan sampah yang kurang optimal akan menyebabkan timbulnya timbunan sampah liar yang berpotensi menimbulkan permasalahan pada lingkungan dan kesehatan masyarakat. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kegiatan pewadahan, antara lain ketersediaan fasilitas pewadahan, kegiatan pemilahan, serta prilaku dari masyarakat yang terlibat langsung dalam permasalahan berikut solusi penanganan sampah. Faktor ketersediaan fasilitas pewadahan sampah berpengaruh terhadap prilaku dari masyarakat, karena masyarakat terdorong berprilaku membuang sampah sembarangan akibat dari ketiadaan tempat sampah. Kegiatan pemilahan dilakukan sebagai dasar penentuan sistem managemen limbah padat yang didukung dengan data komposisi sampah. Komposisi sampah sendiri merupakan penggambaran dari masing-masing komponen yang terdapat pada sampah dan distribusinya. Kedua faktor sebelumnya sangat dipengaruhi oleh perilaku dari masyarakat yang ada, maka dari itu masyarakat perlu untuk memahami pentingnya kegiatan pemilahan di sumber serta dampak dari membuang sampah sembarangan. Kondisi tersebut yang mendorong karya ilmiah ini dibuat dengan maksud dan tujuan untuk mengevaluasi teknis pewadahan dalam pengelolaan sampah terhadap SNI 19-2454-2002 Tentang Tata Cara Teknik Operasional Pengelolaan Sampah Perkotaan bagian pewadahanKata Kunci: Sampah; Pewadahan; Teknis Operasional; Pengelolaan Sampah
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.077 | 0.040 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".