FUHRMANN, Martin, Volksvermehrung als Staatsaufgabe ? Bevölkerungs- und Ehepolitik in der deutschen politischen und ökonomischen Theorie des 18. und 19. Jahrhunderts
Bibliographic record
Abstract
Cette étude sur les conceptions démographiques allemandes des XVIIIe et XIXe s. s'inscrit dans un courant de recherche émergent, visant à renouveler l'histoire intellectuelle d'une période particulièrement riche en débats et en évolutions, courant auquel participent à la fois historiens et historiens du droit ou des sciences politiques.L'objectif de M.F.est d'étudier si les réflexions en matière de théorie et de politique démographique ont eu des répercussions sur les débats concernant le droit matrimonial et sur la liberté de mariage.L'auteur utilise pour cela un très vaste corpus de sources comprenant à la fois des traités de caméralisme, de police médicale, d'économie politique et de droit, sur une période allant du milieu du XVIIIe s. aux années 1870.Il décrit en introduction son travail comme relevant d'une histoire des idées qui se démarque de la pratique traditionnelle du genre à la fois par une approche interdisciplinaire (comme en témoigne la diversité des sources mobilisées) et par la volonté de ne pas se cantonner à l'étude des « grands noms », mais d'englober des auteurs moins connus et, pour cette raison, plus représentatifs de l'état moyen des savoirs et des réflexions d'une époque donnée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".