Bibliographic record
Abstract
Ce numéro présente un ensemble diversifié d'articles dont un rapport de cas sur la basse vision, un article sur la thérapie visuelle pour les personnes ayant des difficultés d'apprentissage et la traduction en anglais de l'article principal du dernier numéro portant sur les lentilles cornéennes pour l'aphakie pédiatrique.Nous vous présentons également un article sur la gestion de cabinet rédigé par notre plus récente contributrice, Pauline Blanchard.La pratique de l'optométrie au Canada se caractérise par sa grande diversité.À titre de cliniciens, nous traitons une grande variété de problèmes pour nos patients, ce qui exige une vaste base de connaissances pour assurer l'excellence de notre travail.La plupart de ces connaissances ne sont pas acquises dans une salle de classe à l'école d'optométrie, mais plutôt avec l'expérience de travail.Même la formation professionnelle continue ne sert que de base à l'acquisition des connaissances.il est donc important pour nous d'être en apprentissage tout au long de notre vie si nous voulons répondre aux besoins de nos patients.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".