Bibliographic record
Abstract
En France ● Quel a été le comportement du syndicalisme agricole face au processus de réforme de la PAC ? ● Comment analyser la ressource foncière, enjeu stratégique pour l’aménagement du territoire. ● L’accompagnement peut-il relever les défis pluriactifs ? ● Les systèmes herbagers économes : une alternative du développement agricole ? À l’Étranger Au Canada :quel avenir pour la politique laitière ? Le régime des aides gouvernementales est-il une solution pérenne ? Une réforme entraînerait-elle des conséquences importantes pour les producteurs ? ● Afrique :l’histoire des grands et petits planteurs de caoutchouc (1934-1973). ● En Côte d’Ivoire, pourquoi l’adoption de l’hévéa par l’agriculture familiale prend-elle son essor ? ● Au Mali, la densification humaine dans la zone lacustre du nord et l’attractivité des rives du lac Horo modifient elles les modes de mise en valeur environnementale. ● La pauvreté monétaire reflète-t-elle la consommation calorique ? En Amérique et en Asie ● Haïti : l’indivision, une forme d’appropriation de la terre, de sa justice et du droit par la société haïtienne ● Au Costa Rica, la fourniture de services agricoles aux producteurs reste-t-elle un enjeu important pour la croissance et la lutte contre la pauvreté et les inégalités ? ● La Thaïlande, premier pays exportateur de caoutchouc naturel,se distingue par l’origine de cette production que sont les exploitations familiales. Quels sont les facteurs qui expliquent ce développement exceptionnel de l'hévéaculture familiale ? Notes de lecture L'agriculture comparée Chine/USA : le climat en jeu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.432 | 0.206 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".