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Record W4233612944 · doi:10.4000/economierurale.3471

330-331

2012· paratext· fr· W4233612944 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉconomie rurale · 2012
Typeparatext
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

En France ● Quel a été le comportement du syndicalisme agricole face au processus de réforme de la PAC ? ● Comment analyser la ressource foncière, enjeu stratégique pour l’aménagement du territoire. ● L’accompagnement peut-il relever les défis pluriactifs ? ● Les systèmes herbagers économes : une alternative du développement agricole ? À l’Étranger Au Canada :quel avenir pour la politique laitière ? Le régime des aides gouvernementales est-il une solution pérenne ? Une réforme entraînerait-elle des conséquences importantes pour les producteurs ? ● Afrique :l’histoire des grands et petits planteurs de caoutchouc (1934-1973). ● En Côte d’Ivoire, pourquoi l’adoption de l’hévéa par l’agriculture familiale prend-elle son essor ? ● Au Mali, la densification humaine dans la zone lacustre du nord et l’attractivité des rives du lac Horo modifient elles les modes de mise en valeur environnementale. ● La pauvreté monétaire reflète-t-elle la consommation calorique ? En Amérique et en Asie ● Haïti : l’indivision, une forme d’appropriation de la terre, de sa justice et du droit par la société haïtienne ● Au Costa Rica, la fourniture de services agricoles aux producteurs reste-t-elle un enjeu important pour la croissance et la lutte contre la pauvreté et les inégalités ? ● La Thaïlande, premier pays exportateur de caoutchouc naturel,se distingue par l’origine de cette production que sont les exploitations familiales. Quels sont les facteurs qui expliquent ce développement exceptionnel de l'hévéaculture familiale ? Notes de lecture L'agriculture comparée Chine/USA : le climat en jeu

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.207
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.2390.339

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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