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Record W4234129265 · doi:10.1055/a-0886-5939

Nachrichten der Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie

2019· article· de· W4234129265 on OpenAlexaboutno aff
Daniel Windschall

Bibliographic record

VenueArthritis und Rheuma · 2019
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyPolitical scienceHumanitiesMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Implementierung der Ultraschalldiagnostik in die pädiatrische Rheumatologie – Bericht der Kommission Bildgebung Sonografische Befunde bei Kindern und Jugendlichen mit rheumatischen Erkrankungen leisten bereits seit 20 Jahren im Kontext der klinischen Untersuchung einen wesentlichen Beitrag zur Diagnosestellung und Therapieentscheidung ([ Abb. 1 ]). Unter der technischen und digitalen Entwicklung und der damit verbundenen Verbesserung der Bildqualität hat der Stellenwert der muskuloskelettalen Sonografie in den vergangenen Jahren rasant zugenommen. Um diese neue diagnostische Möglichkeit auch für Kinder und Jugendliche mit rheumatischen Erkrankungen flächendeckend einsetzen zu können, wurden von der im Jahr 2011 gegründeten Kommission Bildgebung der GKJR zahlreiche Aktivitäten unternommen und zum Teil bereits auch umgesetzt. Man hat man sich nicht nur für den zunehmenden Einsatz der Ultraschalldiagnostik ausgesprochen, sondern sich in den letzten Jahren vor allem auf die Standardisierung und die notwendige Ausbildung zahlreicher Kollegen in dieser für Kinder hervorragend geeigneten Diagnostikmethode konzentriert. Bereits seit 2012 werden jährlich Ultraschallfortbildungen und -kurse unter Federführung der Kommission Bildgebung in Deutschland angeboten. Hierzu gehören regelmäßige Fortbildungsveranstaltungen in Sendenhorst, Landshut, Weißenfels, Leipzig und Garmisch-Partenkirchen. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Arbeitskreis Bewegungsorgane der DEGUM konnte seit Beginn dieser Veranstaltungen eine hohe Weiterbildungsqualität erreicht werden. Inzwischen hat sich im Rahmen der Kommission Bildgebung ein erfahrenes Ausbilderteam formiert. Auch auf europäischer Ebene besteht eine enge Zusammenarbeit mit der im Jahre 2016 gegründeten Imaging Working Party der PReS (europäische Gesellschaft für Kinderrheumatologie), mit dem Ziel, die Gelenksonografie als standardisiertes Diagnostikkriterium für kindliche rheumatische Erkrankungen zu etablieren. Auch die deutschen Erfahrungen konnten hier erfolgreich eingebracht werden und setzen sich nun in Studienprojekten innerhalb der PReS-Gruppe fort. Abb. 1 Gelenksonografie — sehr gut geeignet auch für die Diagnostik bei Kindern. Quelle: D. Windschall. Um die Gelenksonografie für Kinder und Jugendliche aller Altersgruppen zu standardisieren, begann die Kommission Bildgebung im Jahr 2012 eines der größten sonografischen Normwerteprojekte weltweit. Kindliche Gelenke unterscheiden sich im Ultraschall, verglichen mit adulten Gelenken, je nach Altersgruppe ganz erheblich hinsichtlich der Ossifikation und Vaskularisation. Über 400 gesunde Probanden aller Altersklassen konnten in dieses Ultraschall-Projekt eingeschlossen werden. Inzwischen konnten sonografische Normbefunde zum Knie-, Schulter- Hüft- und Ellenbogengelenk bei Kindern und Jugendlichen in mehreren Arbeiten publiziert werden. Die erhobenen Normdaten sind auch international als Referenzbefunde anerkannt [ 1 ]–[ 4 ]. Neben den nationalen Studienprojekten haben sich Mitglieder der Kommission Bildgebung auch in internationale Arbeitsgruppen, wie zum Beispiel die OMERACT-Gruppe (Outcome Measures in Rheumatology) eingebracht, um auch international eine bessere Standardisierung der kindlichen Gelenksonografie zu verfolgen. Damit setzt die Kommission Bildgebung der GKJR auf einen engen internationalen Austausch, der eine wichtige Grundlage für die Umsetzung internationaler Ultraschall-Projekte bildet [ 5 ]–[ 7 ]. Aktuell wird auf europäischer Ebene unter wesentlicher Beteiligung der Kommission Bildgebung der GKJR eine internationale Ultraschall-Studie zum Hüft- und Kniegelenk bei JIA-Patienten durchgeführt. Eine weitere Studie der PReS-Gruppe beschäftigt sich mit der Erarbeitung eines Ultraschall-Entzündungs-Scores. Zur Verbesserung der Ausbildungs- und Trainingsmöglichkeiten der kindlichen Gelenksonografie haben sich die Mitglieder der Kommission Bildgebung nun einen Ultraschall-Atlas für die Website der GKJR vorgenommen, der Ende 2019 fertiggestellt sein wird. Dabei soll ein standardisiertes Vorgehen bei der Gelenkultraschalluntersuchung durch verschiedene Fallbeispiele aus den beteiligten Zentren veranschaulicht werden. Als Grundlage dient ein interaktives Online-Lehrbuch mit dem Namen „Ped-MUS“, welches jetzt erstmals in einem Pre-Meeting der EULAR-Tagung in Madrid vorgestellt wurde. „Ped-MUS“ steht für eine internationale Initiative, die den kindlichen Gelenkultraschall in die klinische kinderrheumatologische Praxis implementieren möchte. Das interaktive E-Book wurde von Clara Malattia aus Genua, Johannes Roth aus Ottawa und Daniel Windschall, Sprecher der Kommission Bildgebung der GKJR aus Leipzig, erstellt. Das E-Book wurde von der Firma Abbvie ohne Einflussnahme auf den Inhalt gesponsert und ist bereits in einer englischsprachigen Version über die Website www.ped-mus.com verfügbar. Die erweiterte deutschsprachige Version soll Ende 2019 über die GKJR-Website www.gkjr.de aufrufbar sein. Sprecher der Kommission Bildgebung Daniel Windschall (Leipzig) und Ralf Trauzeddel (Berlin) Weitere Mitglieder der Kommission Gerd Ganser, Sven Hardt, Katharina Palm-Beden, Manuela Krumrey-Langkammerer, Maria Haller, Rainer Berendes, Hartwig Lehmann, Mareike Lieber, Anna Raab, Philipp Schoof und Hermann Girschick Impressum Verantwortlich für den Inhalt Prof. Dr. Kirsten Minden Universitätsmedizin Berlin – Charité Campus Virchow und Deutsches Rheuma-Forschungszentrum Berlin Martina Niewerth, Deutsches Rheuma-Forschungszentrum, Berlin #

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.673
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
Admission routes1
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