Bibliographic record
Abstract
Le voyage est à la mode.Séminaires, colloques et travaux universitaires font écho au succès en librairie des récits et beaux livres sur le voyage 1 .Dans cette production, les femmes sont loin d'être absentes ; la vie et les exploits des aventurières, des exploratrices, des pionnières en tout genre font dorénavant l'objet de récits qui peuvent faire rêver les femmes comme les hommes dans notre ère de mondialisation 2 .Sans remettre en cause l'intérêt des approches centrées sur les récits de voyage et les premiers exploits, ce numéro a été conçu avec d'autres ambitions.En effet, les travaux sur le voyage ont longtemps été le domaine des littéraires qui se sont attachés à la nature et au statut des écrits, aux dispositifs d'énonciation de l'entreprise viatique, aux effets initiatiques et identitaires de la rencontre avec l'Autre et l'Ailleurs 3 .Mais depuis une quinzaine 1 Notons, en particulier, l'existence d'un séminaire sur « Femmes, Histoire, Voyages », dirigé par Nicole Pellegrin à l'ENS depuis 2006.Parmi les colloques, citons notamment Le Bohec 2005 ou, plus récemment, « Déplacements identitaires.Voyager et écrire au féminin, XIX e siècle » (Université de Francfort-surle-Main, 26-28 avril 2007) et « Les lieux communs du voyage, 1750-1900 » (Paris, Centre Mahler, 6 juin 2008).2 Lapeyre 2007 ; Lapierre & Mouchard 2007.En France, les éditions du Chêne annoncent la parution prochaine du huitième volume de leur collection « Voyages » (Voyages en Amérique du Nord).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.236 | 0.116 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".