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Record W4235692865 · doi:10.1055/s-0042-109561

Rückblick, Ausblick

2016· article· de· W4235692865 on OpenAlexaboutno aff
Peter R. Galle, Götz Geldner, Julia Hecht, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Bibliographic record

VenueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2016
Typearticle
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicLibraries and Information Services
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, exakt vor einem Jahr wollten wir es ganz genau wissen: Seit wann lesen Sie die Lege artis, wie sind Sie auf die Zeitschrift aufmerksam geworden, würden Sie sie weiterempfehlen – aber in erster Linie: Gibt es ein spezielles Thema, zu dem Sie etwas in der Lege artis lesen wollen? Auf unsere Leserumfrage hin haben wir unheimlich viel positives Feedback erhalten und ganz viele Anregungen für künftige Artikel. Dafür möchten wir uns an dieser Stelle noch einmal ganz herzlich bedanken! Aber vor allem möchten wir umgekehrt nun Ihnen Rückmeldung geben, welche Wünsche wir bereits umgesetzt haben: „Wie, wann, warum promovieren? – So geht's zur Doktorarbeit“ in Heft 4/2015 „Endspurt am Schreibtisch – So gelingt die Facharztprüfung“ in Heft 5/2015 unsere Serie „Studien richtig lesen“ in den Heften 1/2016 und 2/2016 Abonnenten können diese Beiträge kostenlos aus unserem Online-Archiv herunterladen: Rufen Sie einfach unter http://www.thieme-connect.de/products die Seite der Lege artis auf und wählen die jeweilige Ausgabe. In diesem Heft finden Sie nun gleich zwei Artikel, die auf Leserwünsche zurückgehen: Wie eine strukturierte, sichere Patientenübergabe gelingt – und weshalb sie so wichtig ist – erfahren Sie ab S. 146. Was einen familienfreundlichen Arbeitsplatz ausmacht und wie sich Kinder, Klinik und Karriere unter einen Hut bekommen lassen, lesen Sie ab S. 152. Unsere Umfrage hat auch ergeben: Sie wünschen sich mehr Informationen aus der Palliativmedizin. Einen bewegenden, lehrreichen Fall aus der pädiatrischen Palliativversorgung finden Sie in der Rubrik Schlüsselerlebnis auf S. 196 dieser Ausgabe. Wir wünschen Ihnen viele neue Erkenntnisse und viel Spaß bei der Lektüre! Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Konstanz T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Julia Hecht Dr. Julia Rojahn Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 70469 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de Im Internet Aktuelle Ausgabe: http://www.thieme.de/legeartis Online-Archiv: http://www.thieme-connect.de/products Ärztliche Weiterbildung auf Facebook: ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.711
Threshold uncertainty score0.412

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0100.012
Open science0.0020.006
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.7110.674

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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