Bibliographic record
Abstract
n septembre 2007, Anne Sylvestre fête son Jubilé sur la scène du Trianon à Paris : 50 ans d'écriture, de composition, de métier, de rencontres, 50 ans de chanson au service d'un art dont elle est l'une des plus fidèles ambassadrices.Depuis ses premiers pas sur la scène du cabaret parisien La Colombe à l'âge de 23 ans jusqu'à son Jubilé qu'elle mène depuis trois ans sur les routes de France, son « chemin de mots » 1 et de musiques s'est enrichi de près de 500 chansons réparties entre un répertoire dit pour enfants et un répertoire dit pour adultes.Le premier, composé principalement des Fabulettes se transmet entre générations depuis le milieu des années 1960 et est admis aujourd'hui comme une référence en matière de chansons destinées aux enfants.Malgré sa présence régulière sur scène depuis cinquante ans 2 , le second, en revanche, demeure relativement méconnu d'un large public qui, au mieux, se remémorera les chansons les plus anciennes en ignorant qu'Anne Sylvestre n'a jamais cessé d'écrire et de composer.Lors de l'entretien, elle évoque non sans humour mais avec clairvoyance les raisons de cette méconnaissance.Celle-ci repose largement sur des préjugés émis à l'encontre des femmes, sur la place que leur réserve notre société et sur ce qu'Anne Sylvestre elle-même symbolise au nom des autres en tant qu'artiste et
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".