Bibliographic record
Abstract
Trois lettres à Harvey Bridelors du brunch 2013 de la Maison Gabrielle-roy (un des événements mis sur pied l'année du dixième anniversaire de l'ouverture du musée), M. harvey Bride, enseignant retraité d'une école secondaire dans la région de Toronto, fit don à la Maison Gabrielle-roy de toute la documentation qu'il avait accumulée pour la rédaction de son mémoire de maîtrise, déposé en 1971 auprès de la university of toronto et intitulé Bio-bibliographie de Gabrielle Roy.dans cette documentation, déposée à la Société historique de Saint-Boniface, figurent, entre autres, diverses correspondances, dont les trois lettres ciaprès que lui a envoyées Martial caron, Pauline Boutal et sœur léon-de-la-croix.PreMiÈre lettre le 1 er septembre 1967 Monsieur J. harvey Bride 18 sandalwood Place don Mills, ontario Monsieur, voici quelques minces détails sur Gabrielle roy qui vont préciser les renseignements que vous possédez déjà.en 1916, la vie française au Manitoba a dû se réfugier dans le maquis.en 1923, l'association d'éducation des canadiens français du Manitoba (aecfM) lançait le premier concours de français hors la loi, avec la note optimiste, presque téméraire: «ce concours sera désormais annuel et est inauguré dans le but de stimuler l'amour et l'étude de notre langue».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.006 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".