Zum Abschied
Bibliographic record
Abstract
Liebe Leserin, lieber Leser, im Februar 2011 erschien die erste Ausgabe der Lege artis. Ihr Konzept hat sich 6 Jahre lang bewährt: medizinisches Fachwissen für Berufseinsteiger aller Fachrichtungen, angereichert mit Beiträgen zu ärztlichen Alltagsthemen und Erlebnisberichten. Unsere Autoren haben sehr erfolgreich nicht nur die „Basics“ für den ersten Nachtdienst oder die Notaufnahme erklärt, sondern sich auch wichtigen rechtlichen Problemen gewidmet oder wertvolle Tipps zur Kommunikation zusammengestellt. Auch viele von Ihnen, liebe Leser, haben uns unterstützt: Mit Leserbriefen, Anfragen, Themenvorschlägen und Ihren ganz persönlichen Geschichten aus Klinik und Praxis. Dafür ein herzliches Dankeschön! Die zahlreichen positiven Rückmeldungen zur Zeitschrift spiegeln sich leider bis heute nicht in der Anzahl der Abonnements wider. Wir haben uns deshalb entschieden, die Zeitschrift in dieser Form nicht weiter anzubieten. Mit diesem Heft erhalten Sie die letzte Ausgabe der Lege artis. Ihre Ziele und Anliegen werden wir in anderen Zeitschriften des Georg Thieme Verlags weiter verfolgen, die für die fachspezifische Weiterbildung konzipiert sind: Mit der DMW, der AINS oder der up2date-Reihe haben wir hierfür bereits ideale Medien im Angebot. Sicher finden Sie dort etwas Passendes! Alle bisherigen Inhalte der Lege artis finden Sie weiterhin im Online-Archiv. Gehen Sie einmal stöbern – es lohnt sich! Gerne möchten auch wir Sie auf dem Laufenden halten: Abonnieren Sie unseren AiW-Newsletter unter http://www.thieme.de/newsletter-aiw und freuen sich auf Informatives, Hilfreiches und immer wieder auch Gewinnspiele & Aktionen. Auch unsere Facebook-Seite „ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung“ bleibt bestehen. Und schreiben Sie uns gern weiterhin, falls Sie Fragen oder Anmerkungen haben – schicken Sie Ihre E-Mail wie gewohnt an legeartis@thieme.de. Wir wünschen Ihnen weiterhin eine erfolgreiche Weiterbildung, ein glückliches Händchen und viel Freude im Arztberuf! Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Konstanz T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Dr. Julia Rojahn Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 70469 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de Im Internet Aktuelle Ausgabe: http://www.thieme.de/legeartis Online-Archiv: http://www.thieme-connect.de/products Ärztliche Weiterbildung auf Facebook: ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.717 | 0.628 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".