JFL volume 26 issue 1 Cover and Back matter
Bibliographic record
Abstract
Les langues du JFLS sont l'anglais et le franca ¸is.Les auteurs sont invités à soumettre articles et comptes rendus dans la langue qu'ils maitrisent le mieux.Les réponses automatiques du site de soumission ne seront générées qu'en anglais.Aucun article présenté au JFLS n'aura ni été soumis simultanément pour une évaluation à une autre revue scientifique, ni fait l'objet d'une publication préalable ailleurs.copyright Les auteurs doivent obtenir eux-mêmes les autorisations de citation lorsqu'elles sont soumises à copyright.Il sera demandé aux auteurs dévolution de copyright au profit de Cambridge University Press, sous des conditions à préciser.pr éparation de s manuscrits 1. Les propositions d'articles doivent être soumises sous forme électronique, logiciel Microsoft Word ou Rich Text Format (.rtf) à http://mc.manuscriptcentral.com/jfl.(La voie électronique permet une évaluation plus rapide.)2. Tous les manuscrits soumis à JFLS sont évalués de faco ¸n complétement anonyme.Toute référence à l'auteur et tout matériel permettant d'identifier l'auteur doivent donc être éliminés (mais peuvent, le cas échéant, être inclus dans un document séparé).3. La longueur des articles sera normalement entre 6000 et 8000 mots.L'auteur indiquera à la fin le nombre de mots approximatif.Les comptes rendus ne dépasseront pas le nombre de mots agréé au préalable.4. Établis sur papier A4 (ou de format équivalent), les manuscrits auront double interligne et les marges ne seront pas inférieures à 4 cm (1.5 pouces). 5.Les manuscrits d'articles seront précédés d'un résumé de moins de 100 mots présentant le contenu conceptuel de la contribution.6. Pour les articles comme pour les comptes rendus, tous les paragraphes sauf le premier commenceront par un retrait.Il n'y aura pas d'espace supplémentaire entre les paragraphes.Les paragraphes ne seront pas numérotés.7. Les citations seront introduites par des guillemets simples, les double guillemets n'étant utilisés que pour les citations à l'intérieur de citations.Les citations de plus de 60 mots environ seront disjointes du texte et décalées de la marge gauche.Elles seront présentées sans guillemets.8. Les tableaux, figures et graphiques, à l'exclusion des simples règles, exemples et formules, seront présentés chacun sur page séparée, en fichiers distincts.Ils seront numérotés en continu de faco ¸n appropriée 'Figure 2', 'Tableau 4'.Dans le texte, on y renverra par ce numéro et jamais par une formule du genre 'voir la figure suivante'.9. Autant que possible, les transcriptions phonétiques seront conformes à l'Alphabet Phonétique International (API/IPA).Elles n'excéderont pas en étroitesse ni en précision ce qui est absolument nécessaire à l'analyse présentée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.825 | 0.803 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".