Bibliographic record
Abstract
Pada hakekatnya manusia tidak diciptakan untuk mati, tetapi untuk hidup, sebab Allah menciptakan manusia dalam keadaan yang teramat sangat baik (sempurna). Dalam keadaannya yang sempurna, manusia sesungguhnya dapat hidup selamanya, tidak mengenal sakit-penyakit dan kematian. Tetapi karena dosa sifat manusia menjadi mortal (bisa mati), berbeda dengan Malaikat yang adalah makhluk roh (immortal) atau tidak bisa mati. Kematian jasmani merupakan hukuman Allah yang adil dan tak terelakkan terhadap dosa manusia. Hal ini diungkapkan dengan tegas oleh rasul Paulus dalam surat Roma 6:23, bahwa: ”upah dosa adalah maut” (kematian jasmani), yang mengakibatkan semua orang untuk tunduk pada kematian ”transmisi dosa atau universalitas”. Kehidupan dan kematian adalah dua realitas eksistensial yang harus dijalani oleh setiap orang (2 Sam. 1:23; Ams. 18:21). Kematian dirumuskan hakekatnya sebagai penarikan kebali nafas kehidupan atau Roh Allah dari dalam kehidupan manusia (Ayb. 34:14-15). Manusia dianggap sudah mati ketika nafas kehidupan sudah tidak ada lagi dalam tubuh (1 Raj. 17:17). Kenyataan tentang kematian ini secara tegas dituliskan dalam kitab Pengkhotbah, bahwa setiap makhluk atau manusia sama di hadapan kematian (Pkh. 2:16).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".