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Record W4238627314 · doi:10.4000/assr.25193

Soigner l'esprit

2013· paratext· fr· W4238627314 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchives de sciences sociales des religions · 2013
Typeparatext
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les affects qui débordent les corps, les souffrances de l’esprit, les règles morales qui s’attachent à la sexualité comme à la famille, mettent en relation les disciplines expertes du psychisme avec les traditions religieuses. Les premières ont certes pris l’ascendant aujourd’hui sur les secondes, mais la prise en charge séculière de la cure des âmes est complexe et diverse, sans doute plus que celle du soin des corps depuis longtemps déléguée sans reste à la médecine. Les contributions rassemblées dans ce dossier thématique portent sur des espaces de psychothérapies et de religions aussi divers que ceux de l’Angleterre, de la Grèce, de la France, du Québec ou du Portugal. Où se croisent les patients de divers horizons sociaux au sein desquels la variable de genre n’est jamais neutre. Où se confrontent et dialoguent les professionnels de diverses disciplines déployées sur l’arc « psy » allant de la théorie à la clinique, mais aussi les confesseurs et thérapeutes de multiples obédiences. Dans la rubrique varia, on trouvera en outre trois articles qui traitent de sujets bien différents : le premier nous fait remonter dans l’imaginaire colonial du pèlerinage à La Mecque, singulièrement hanté par la menace de choléra ; le second nous transporte sur l’île Maurice avec son peuplement indien qui s’interroge encore sur son marquage par la structure de castes ; le troisième enfin nous ramène vers les processus contrastés d’adhésion religieuse dans une langue et une éducation aussi sécularisées que celles de la France contemporaine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.152

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.007
Scholarly communication0.0070.006
Open science0.0010.005
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0450.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.121
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
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