Bibliographic record
Abstract
В статье рассматриваются и анализируются материалы по истории Улуса Джучи, содержащиеся в седьмой главе исторического труда Абӯ ал-Гāзӣ-хāна Чӣнгӣзӣ Хвāразмӣ «Шаджара-йи турк ва мугӯл», являющегося одним из наиболее значимых памятников тюркского письменного наследия. Цель настоящего исследования – изучение и введение в научный оборот нового перевода ценнейшего материала по истории Чингизидов. Сочинение «Шаджара-йи турк ва мугӯл» хорошо известно ученым и широкому кругу читателей, поскольку текст рукописи и его переводы многократно издавались в странах Европы и Азии, а также в России, начиная со второй четверти XVIII века. Из них только изданные в 1874 г. и в 1906 г. переводы П. И. Демезона и Г. С. Саблукова на французский и русский языки до настоящего времени признаются среди ученых в определенной степени приемлемыми для критического использования. Однако следует отметить, что и в этих двух изданиях имеются отдельные ошибки и смысловые искажения текста источника. В связи с этим в предлагаемой вашему вниманию работе приводится комментированный перевод седьмой главы сочинения Абӯ ал-Гāзӣ-хāна под названием «Упоминание о царствовании Джӯджӣ-хāна, старшего сына Чингиз-хāна, и его потомков в Дешт-и Кипчāке», выполненный автором данной статьи. Проведённый сравнительно-критический анализ сведений «Шаджара-йи турк ва мугӯл» с данными сочинений Рашӣд ал-Дӣна, Му‛ӣн ал-Дӣна Натанзӣ, Мирзы Улӯгбека, Фасиха Ахмада ал-Хавāфӣ позволил выявить некоторые сходства и отличия в изложении описываемых авторами исторических событий. Абӯ ал-Гāзӣ-хāн, используя недошедшие до наших времен источники, дополнил историю правителей Золотой Орды отдельными фактами; в хивинском сочинении содержатся сведения, отсутствующие у других авторов.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".