Bibliographic record
Abstract
Performance deutscher offener Immobilienfonds: Auswirkung der Liquidität Die Liquiditätskrise der deutschen offenen Immobilienfonds war gekennzeichnet durch starke Abflüsse von Kapitale in vielen der Fonds. Anhaltende und teilweise hohe Rückgaben von Anteilscheinen durch institutionelle und private Investoren hat zu Aussetzungen von Anteilscheinrücknahmen, sowie der Auflösung von Fonds und letztendlich auch einer neuen Gesetzgebung geführt. Diese Studie gibt den wohl umfassendsten Überblick über die Wertentwicklung der Fonds und darüber wie unterschiedlich diese innerhalb der über 80 Millionen Euro schweren Branche war. Hierzu wird nicht nur auf den Net Asset Value, den KAG-Preis abgestellt, sondern auch auf die Preise welche am Zweitmarkt erzielt werden können wenn Anteilscheinrücknahmen ausgesetzt sind. Entsprechende Performance-Indices werden berechnet um ein klares Bild von der Wertentwicklung der Fonds zu erhalten wenn die tatsächlich relevanten Preise verwendet werden – jene welche direkt erzielt werden können, anstatt sich auf die Buchwerte zu beziehen. Somit erhält man eine Übersicht über die Rendite welche erzielt werden kann, wenn über den erzielbaren Preis bereits für die Liquidität korrigiert wurde. (G01, G10, G12)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.959 | 0.966 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".